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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.11679</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据的变电站设备故障预测与维护策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/8/10.61369/EPTSM.11679</url><author>王伟庆,陈永杰,娄云</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-11-20</published-time></date></history><abstract>本文针对变电站设备故障预测与维护策略进行了深入探讨，运用大数据技术进行了全面分析，通过梳理和分析海量的历史数据，成功构建出高效的故障预测模型，基于此模型，提出一套切实可行的维护策略。实验结果充分表明，本文所提出的策略能够精准预测设备的潜在故障，并在实际应用中显著提升了维护工作的效率，有效增强了设备的运行稳定性，降低运维成本，为电力系统的智能化维护开辟了新的路径。</abstract><keywords>大数据,变电站,设备故障预测,维护策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]周晟祺.电力大数据变电站设备状态检修技术研究[J]. 网络安全和信息化,2023(11):95-97.[2]李星婕,王康,王子行.变电设备故障分析及预测平台的 研制[J].大众用电,2023,38(04):47-48.[3]李丽娜,唐榛榛.基于电力大数据的变电站设备状态检 修研究[J].光源与照明,2022(08):96-98.[4]高博,吴迪,杨志豪等.基于电力大数据变电站设备状态 检修技术研究[J].微型电脑应用,2022,38(04):84-88.[5]贾吉禄.变电站海量设备数据挖掘及状态评估方法研究 [D].沈阳工业大学,2021.[6]王磊,王展澳,王璐.大数据与人工智能在变电站设备巡检系统中的应用[J].集成电路应用, 2023, 40(1):194-195.[7]张飚.基于大数据的变电站故障诊断与预测[J].通信电源技术, 2024, 41(10):236-238.[8]石文超,张彤阳.基于大数据分析的变电站故障诊断与维护优化研究[J].通信电源技术, 2024, 41(2):240-242.[9]于晓蕾,魏高涵,唐昊,等.智能变电站故障预测与健康管理关键技术及展望[J].宁夏电力, 2023(S01):77-84.[10]刘胜强,杨峰.基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构研究[J].电子设计工程, 2022, 30(3):4.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
