EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.11658Article基于配电网的电力负荷预测探究https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/8/10.61369/EPTSM.11658张卫杰,孙有恒,严康2024182024-11-20构建新型电力系统是促进现代电力系统转型和发展、实现双碳目标的重要手段。新型电力系统中新能源渗透率不断提高，输、配电网的消纳压力持续增大，电力系统平衡面临巨大挑战。因此，精确的负荷预测结果对优化电力供需平衡、提升能源利用效率至关重要，其精确性对电网的稳定性、运营经济性及长期规划产生深远影响。本文深入探究了配电网环境下的电力负荷预测技术，系统分析了其基本原理及常用预测方法，并利用详细的数据图表对各种方法的优劣进行了客观评估。此外，文章还审视了当前负荷预测所面临的挑战，并对其未来发展方向进行了预测，旨在为配电网规划提供坚实的决策依据以及实操指南。配电网规划,电力负荷预测,预测方法,数据分析

[1] 白星振, 赵康, 葛磊蛟, 等. 基于EWT-GRU-RR的配电网短期电力负荷预测模型[J].山东科技大学学报: 自然科学版, 2023, 42(5):77-87.[2] 王立威, 张启龙. 基于BP神经网络的区域配电网短期电力负荷预测[J].电子制作, 2021, (1):49-51.[3] 朱亮, 张宁, 李妍. 基于智能算法的配电网负荷预测和扩展规划研究[J].微型计算机, 2024(6):37-39.[4] 廖永钜. 配电网规划中电力负荷预测方法研究综述[J].电子乐园, 2019(18):120.[5] 王丹豪. 基于配电网运维管控平台的电力负荷预测研究[D]. 上海电力大学,2020.[6] 贾鹏飞. 配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析[J]. 电脑爱好者（校园版）, 2023:242-244.[7]张道路. 基于深度学习和集成学习的配电网中期负荷预测研究[D]. 华南理工大学,2022.[8] 左植铭. 探析电力公司配电网规划中的负荷预测[J].电力设备管理, 2024(13):23-25.[9] 罗恩博, 苏适, 张旭东, 等. 基于电力负荷预测的高压配电网变电站规划研究[J].电气自动化, 2021(005):043.[10] 刘航. 基于大数据分析的配电网负荷预测[D]. 河南科技大学,2022.