基于深度学习的可变电子交通标志牌的安全性与可靠性研究

EPTSM

Electric Power Technology and Safety Management

2997-34732997-3503

Art and Technology

10.61369/EPTSM.10098

Article

基于深度学习的可变电子交通标志牌的安全性与可靠性研究https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/7/10.61369/EPTSM.10098刘原志,王柯璇,王荣锦,王嘉明

2024

2024-10-20

我国是一个交通大国，公路交通在人们的日常出行中占据重要地位。近年来我国交通事故数量居高不下，在公路交叉口的事故尤为严重。而能够自适应调节交通标识的可变电子交通标志牌可以有效改善这类问题。本研究建立了公路交叉口智能交通预警系统，系统借助深度学习图像处理技术识别交叉口附近的车辆、行人等目标，通过智能控制屏幕显示不同的警告标志，为驾驶人和行人提供预警，进而降低交通事故率。系统使用YOLOv8+DeepSORT算法预测道路使用者轨迹并基于驾驶人视认性以及交通色彩心理学，构建了智能电子交通标志牌预警方案。本研究通过对影响该系统安全性与可靠性的因素进行分析和评估，对因交通标志牌质量或性能而导致的行车问题提供有效解决方案，具有良好的应用前景。安全性,可靠性,交通安全,交通标志牌

[1] 周鑫．色彩心理学在道路交通标志中的应用研究［J］．色彩，2024,(02):36-38.[2]刘祥敏，李佳，刘一兵，等．基于驾驶人满意度的机场陆侧交通标志设计方案评价指标权重研究［J］．交通信息与安全，2022,40(05):147-155.[3]解少博，阿比旦，魏朗．公路运行车速预测模型对比分析［J］．长安大学学报（自然科学版），2013,33(05):81-85.DOI:10.19721/j.cnki.1671-8879.2013.05.015.