EIREducational Innovation and Research3066-82983066-828XArt and Technology10.61369/EIR.2026090012Article四维融合视域下 AI 实训课程建设路径研究https://artdesignp.com/journal/EIR/2/9/10.61369/EIR.2026090012熊宸,李孟,石伯栋,莫善军,彭卫文2026292026-09-20 人工智能技术深度嵌入工程教育场景，对高校实训课程的系统性、开放性与行业适配度提出更高要求。面向 AI 快速演进背景下学生工程转化能力不足、前沿案例吸收滞后、过程评价偏弱和自主探究支撑不足等问题，本文以人工智能基础与进阶实训课程建设为研究对象，结合 ROS 机器人、SLAM 导航、机器学习、深度学习、计算机视觉和竞赛任务等内容，构建“理论-实践-行业-自主”四维融合的课程建设思路。研究表明，应以全周期项目资源库为基础，以虚实结合平台为载体，以过程性评价和赛教融合为牵引，推动 AI 实训由技能训练转向工程能力、创新意识与终身学习能力协同培养。人工智能实训,课程建设,四维融合,赛教融合

[1] 中共中央, 国务院. 教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）[Z]. 2025.[2] 教育部等五部门. 普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案 [Z]. 2023.[3] 中共中央, 国务院. 数字中国建设整体布局规划 [Z]. 2023.[4] 国家互联网信息办公室等七部门. 生成式人工智能服务管理暂行办法 [Z]. 2023.[5] Zheng C, Yuan K, Guo B, et al.  Chart- ing the future of AI in project-based learn- ing[EB/OL]. 2024.