<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EIR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Innovation and Research</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8298</issn><eissn>3066-828X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EIR.2026080022</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI赋能有机化学实验室教学与管理改革探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/EIR/2/8/10.61369/EIR.2026080022</url><author>张婷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-20</published-time></date></history><abstract>有机化学实验室是多学科关键实践载体，传统管理效率低，实验数据缺少标准化、数字化归档，试剂耗材手工记录监管，损耗量大；实验教学考核依靠人工整理，难以满足新工科、新理科创新人才培养需求。本文围绕实验室管理需求，探索人工智能赋能有机实验室管理体系，涵盖智能安全防控、数字化实验数据管理、试剂耗材管控、线上线下混合教学、全过程多元考核五大模块。AI 赋能可统筹提升实验室安全、物资、数据、教学、考核综合管理能力，节约耗材，革新实验教学体系，培养学生实操与科研创新能力，为高校化学实验室智慧化改造与教学改革提供可行方案。</abstract><keywords>智慧实验室,有机化学实验室,人工智能,实验室管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 卜建, 涂经纬, 王利军.&amp;ldquo;人工智能+&amp;rdquo;时代下数智化赋能高校实验室安全管理的实践研究[J].江苏科技信息, 2025, (24): 74-78．[2] 郭战胜, 马庆林, 高腾, 等.AI 赋能高校实验室安全管理创新策略初探[J].化工管理, 2024, 33, 61-64．[3] 张晋, 魏会廷. 人工智能在高校实验室管理中的应用研究[J].电脑知识与技术, 2025, 21(11): 51-53．[4] 柳长峰, 王睿. 人工智能在实验室安全管理中的应用、挑战及应对策略[J].实验技术与管理, 2025, 42(4): 239-244．[5] 厉旭杰, 顾雨晨, 姚持恩, 等. 生成式AI 驱动的实验室安全隐患智能识别系统[J].实验室研究与探索, 2025, 44(7): 262-268．[6] 朱雅婷.&amp;ldquo;大数据+AI&amp;rdquo;支持下的高校化学实验室绿色化管理模式研究[J].化纤与纺织技术, 2024, 12: 204-206．[7]周成卓, 谢召军. 人工智能预测模型在有机化学实验教学中的应用初探[J].大学化学, 2025, 40(2): 320-331．[8] 王繁章, 刘成, 尤婷婷, 等. 数智时代高校教学实验室安全管理现状分析与展望[J].实验室科学, 2024, 27(4): 204-209．[9] 毛慧敏. 大数据与AI技术驱动下的高校化学实验室绿色化管理模式创新路径研究[J].化纤与纺织技术, 2025, 54(5): 255-257．[10] 杜静, 马骁飞, 张树永, 等. 高等学校化学实验室数智化建设建议[J].大学化学, 2026, 41(3):58-66．[11] 齐军营. 智能化背景下高校化学实验室安全管理体系的构建[J].塑料工业, 2025, 52(9): 1005-5770．</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
