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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EIR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Innovation and Research</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8298</issn><eissn>3066-828X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EIR.2026070038</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>提问式AI与告知式AI对交互设计专业学生学习体验的影响研究—— 基于自我民族志与用户调研的实证分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/EIR/2/7/10.61369/EIR.2026070038</url><author>郁雅楠</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>本研究关注生成式AI进入交互设计课堂后，学生使用AI的方式差异及其对学习体验的影响。通过对照实验、40人问卷和10人实例测试，本研究区分了告知式AI使用与提问式AI使用：前者将AI作为决策主体，直接采纳或挑选其生成方案；后者将AI作为辅助验证工具，在使用前已形成初步判断，并通过多轮对话修正方案。研究发现：告知式使用容易遮蔽AI生成方案中的情境假设漏洞；独立设计经验与提问式使用倾向呈正相关；面对有隐蔽陷阱的设计题目，提问式使用者表现出更强的批判性识别能力。据此，交互设计应建立&amp;ldquo;先想再问&amp;rdquo;的元认知框架，避免将AI作为思维的替代品。</abstract><keywords>提问式AI,告知式AI,交互设计,学习体验,自我民族志,批判性思维</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 卢宇, 余京蕾, 陈鹏鹤, 等. 生成式人工智能的教育应用与展望&amp;mdash;&amp;mdash;以ChatGPT系统为例[J]. 中国远程教育, 2023(4): 24-31, 51.[2] 王佑镁, 王旦, 梁炜怡, 等. &amp;ldquo;阿拉丁神灯&amp;rdquo;还是&amp;ldquo;潘多拉魔盒&amp;rdquo;：ChatGPT教育应用的潜能与风险[J]. 现代远程教育研究, 2023, 35(2): 48-56.[3] 朱永新, 杨帆. ChatGPT/生成式人工智能与教育创新：机遇、挑战以及未来[J]. 华东师范大学学报( 教育科学版), 2023, 41(7): 1-14.[4] 杨宗凯, 王俊, 吴砥, 等. ChatGPT/生成式人工智能对教育影响探析及应对策略[J]. 华东师范大学学报( 教育科学版), 2023, 41(7): 26-35.[5] 陈向东, 褚乐阳, 王浩, 等. 教育数字化转型的技术预见：基于AIGC的行动框架[J]. 远程教育杂志, 2023, 41(2): 13-24.[6] Risko E F, Gilbert S J. Cognitive offloading[J]. Trends in Cognitive Sciences, 2016, 20(9): 676-688.[7] Sweller J. Cognitive Load Theory, Learning Difficulty, and Instructional Design[J]. Learning and Instruction, 1994, 4(4): 295-312.[8] Norman D A. The Design of Everyday Things: Revised and Expanded Edition[M]. New York: Basic Books, 2013.[9] Ellis C, Adams T E, Bochner A P. Autoethnography: An overview[J]. Historical Social Research/Historische Sozialforschung, 2011: 273-290.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
