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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EIR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Innovation and Research</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8298</issn><eissn>3066-828X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EIR.2026070034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>“人脑为主、机器为辅”：人工智能融入仿古建筑设计课程的能力框架与实践路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/EIR/2/7/10.61369/EIR.2026070034</url><author>钱忠杰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>生成式人工智能（AIGC）正在改变建筑设计行业的工作方式，也对高职古建筑工程技术专业的人才培养提出了新要求。本研究以行动研究为方法，依托《仿古建筑设计》课程开展两轮教学试点：2025年春在23级古建筑工程技术1班先行引入文本类AI，2025年秋在24级古建筑工程技术1班实现全工具链落地。研究以&amp;ldquo;人脑为主、机器为辅&amp;rdquo;为原则，构建了涵盖AI工具应用、AI幻觉辨识、Prompt工程、人机协作边界判断四个维度的能力框架；以&amp;ldquo;AI意象图形制问题排查清单&amp;rdquo;为核心教学工具，以龙潭寺活化项目和第五届松阳乡村振兴全国建筑设计大赛为&amp;ldquo;真题真做&amp;rdquo;的实践载体。两轮实践表明，AIGC时代古建专业学生的核心能力不是会用AI，而是驾驭AI而不被AI带偏；&amp;ldquo;人脑为主、机器为辅&amp;rdquo;既是技术原则，也是文化立场。</abstract><keywords>AIGC,古建筑工程技术,仿古建筑设计,工具驾驭力,行动研究</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]湖北省人民政府门户网站. 中南建筑设计院&amp;rdquo;Giant AI&amp;rdquo;平台助力建筑设计智能化[EB/OL]. (2024-04-11). https://zjt.hubei.gov.cn/bmdt/dtyw/mtjj/202404/t20240411_5156162.shtml.[2] 建筑档案. 中信设计&amp;rdquo;信筑AI&amp;rdquo;融合DeepSeek推出&amp;rdquo;信筑通&amp;rdquo;数字助手[EB/OL]. (2024-11-27). http://www.archina.com/index.php?g=portal&amp;amp;m=index&amp;amp;a=show&amp;amp;id=9992.[3]ARCHINA 建筑中国. 设计&amp;middot;前沿｜中建八局发展建设公司设计研究院以AI 驱动方案创作迈向新变革[EB/OL]. (2025-04-01). http://www.archina.com/index.php?g=portal&amp;amp;m=index&amp;amp;a=show&amp;amp;id=10171.[4] 每日经济新闻. 敦煌研究院与腾讯合作壁画数字化保护相关报道[EB/OL]. (2021-03-20). https://www.nbd.com.cn/rss/toutiao/articles/1663566.html.[5] 苏州市人民政府. &amp;ldquo;香山帮AI 知识库&amp;rdquo;正式上线[EB/OL]. (2025-05-29). https://www.suzhou.gov.cn/szsrmzf/dstx/202505/92552c8ed89949a39fcfad1ea50aade2.shtml.[6] 腾讯研究院, D5 渲染器. 2025 设计行业AI 应用趋势报告[R/OL]. (2025-10-28). https://www.fxbaogao.com/view?id=5116592.[7]Rombach R, et al. High-resolution image synthesis with latent diffusion models[C]. CVPR, 2022: 10684-10695.[8][Xu S, Zhang J, Li Y. Knowledge-Driven and Diffusion Model-Based Methods for Generating Historical Building Facades: A Case Study of Traditional Minnan Residences in China[J]. Information, 2024, 15(6): 344. DOI:10.3390/info15060344.][9]Ji Z, et al. Survey of hallucination in natural language generation[J]. ACM Computing Surveys, 2023, 55(12): 1-38.[10] 一个苏州. 赋能非遗传承发展的创新实践[EB/OL]. (2025-10-27). https://www.asuzhou.com/show-15732.html.[11]重庆建筑工程职业学院. 重庆建筑工程职业学院&amp;ldquo;名匠古建&amp;rdquo;团队匠心筑梦，引领古建筑保护新篇章[EB/OL]. (2024-08-15)[2026-07-07]. https://www.cqjzc.edu.cn/csgd/info/1025/1996.htm.[12] 浙江建设职业技术学院. 浙江建设职业技术学院着力培养古建类工匠人才[EB/OL]. (2026-03-31). https://www.tech.net.cn/news/show-107748.html.[13]KEMMIS S, MCTAGGART R. The action research planner[M]. Victoria: Deakin University Press, 1988.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
