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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EIR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Innovation and Research</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8298</issn><eissn>3066-828X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EIR.2026040011</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI赋能下《理解当代中国英语演讲教程》创新学习路径探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/EIR/2/4/10.61369/EIR.2026040011</url><author>席悦,张洪卓</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-20</published-time></date></history><abstract>新时代背景下，英语专业学生肩负着用英语讲好中国故事、传播中国声音的重要使命。《理解当代中国英语演讲教程》作为高校英语专业核心课程，是培育学生国际传播能力、夯实国情文化英语表达素养的关键载体。当前英语专业大二学生在课程学习中，普遍存在中国特色术语英译失准、演讲逻辑构建薄弱、实践演练不足、个性化需求难以满足的问题，传统学习模式难以适配课程育人目标。本研究以AI技术为赋能抓手，采用定量与定性相结合的研究方法，立足大二学生学情特点，构建涵盖AI辅助学习资源开发、个性化学习路径规划、沉浸式模拟演讲实践、数据驱动效果评估四大模块的创新学习路径。研究表明，AI赋能学习路径可有效弥补传统模式短板，精准匹配学生个性化需求，显著提升其国情术语表达、英语演讲实操与跨文化传播素养，为高校《理解当代中国》系列教材教学优化提供可复制的实践范式。</abstract><keywords>AI赋能,理解当代中国,英语演讲,创新学习路径,跨文化传播</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 孙有中. 理解当代中国英语演讲教程[M].北京: 外语教学与研究出版社,2022.[2] 邱琳, 杨波, 范岭梅.《理解当代中国英语演讲教程》教材使用的辩证研究[J].外语教育研究前沿,2025,8(03):48-58.[3] 杨冬玲, 王晋军. 人工智能赋能外语教学生态的多维嵌入机制与应用策略[J].外语电化教学,2025(06):50-56+63+107.[4] 方帆, 吴倩倩. 生成式人工智能背景下英语媒介教学课堂中的超语实践与学习者能动性探究[J].外语教育研究前沿.2025,8(04):13-23.[5] 朱俊华, 许璐瑶, 马近远. 生成式人工智能如何赋能学生学习&amp;mdash;&amp;mdash; 基于大学生自我调节学习行为的实证研究[J].高等工程教育研究,2025(02):66-72.[6] 洪化清, 乔玉飞, 柴昭甲.GenAI赋能外语教育革新：内在逻辑与实践路径[J].外语界,2025(03):12-19.[7]温军英, 王伟宜. 数智赋能高等教育教与学的现实向度与伦理限度[J].高教发展与评估,2024(5):92-104.[8] 周长银. AI 赋能中国大学生英语公共演讲的提升路径：自我调节与积极心理的双重视角[R]. 湖北工业大学外国语学院讲座, 2025-11-20.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
