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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EIR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Innovation and Research</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8298</issn><eissn>3066-828X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EIR.2026040004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能时代教育数据隐私保护：技术框架与伦理规范构建</title><url>https://artdesignp.com/journal/EIR/2/4/10.61369/EIR.2026040004</url><author>严亮,陈冉阳,黄诗佳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-20</published-time></date></history><abstract>在人工智能广泛应用到教育教学领域的背景下，教育数据量激增以及智能应用既给我们带来了前所未有的因材施教和精准施教的机遇，也给教育数据安全带来巨大挑战。本文聚焦人工智能时代下教育数据安全的重要命题。并且分别在技术和伦理层面深入探讨。文中对教育数据类型、属性及风险进行剖析后提出一套包括脱敏、联邦学习、链上存储、权限控制以及差分隐私计算在内的全方位保障教育教学数据采集&amp;mdash; 保存&amp;mdash; 使用&amp;mdash; 共享过程的技术架构方案。</abstract><keywords>人工智能,教育数据,隐私保护,技术框架,伦理规范</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 戚万学，谢娟. 教育大数据的伦理诉求及其实现[J].教育研究，2019（7）：26-35.[2] 杜静，黄荣怀，李政璇，等. 智能教育时代下人工智能伦理的内涵与建构原则[J].电化教育研究，2019（7）：21-29.[3] 徐峰，吴旻瑜，徐萱，等. 教育数据治理：问题、思考与对策[J].开放教育研究，2018（2）：107-112.[4] 李青，韩俊红. 数据治理：提升教育数据质量的方法和途径[J].中国远程教育，2018（8）：45-53.[5] 宋苏轩，杨现民，宋子强，等. 教育信息化2.0 背景下新一代高校智慧校园基础平台建设研究[J].现代教育技术，2019（8）：18-24.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
