EIREducational Innovation and Research3066-82983066-828XArt and Technology10.61369/EIR.2025050002Article基于人工智能赋能的“材料工程基础”课程思政创新建设研究https://artdesignp.com/journal/EIR/1/5/10.61369/EIR.2025050002陈建军,殷超凡,罗伟,李建伟,张廷龙,狄正贤2025152025-07-20人工智能（AI）技术的快速发展为高等教育改革创新提供了强大动力。本文以“材料工程基础”课程，探索如何深度融合AI技术进行课程思政创新建设。研究首先分析了当前材料工程专业课程思政建设面临的挑战，包括教学内容与方法单一、学生参与度不高、思政元素与专业知识融合不够等现实问题。在此基础上，提出了通过构建AI驱动的思政资源挖掘与精准推送系统、打造虚实结合的沉浸式教学场景、建立基于大数据的动态思政评价机制等路径，实现专业知识传授与价值引领的同频共振。最后，对人工智能赋能课程思政的未来发展趋势进行了展望，指出AI系统将更加智能化、情境化和人性化，虚拟现实、增强现实等技术与AI的深度融合将创造更加沉浸式的思政学习体验。人工智能,材料工程基础,课程思政,教学创新,立德树人

[1] 邱振中. 高校课程思政与思政课程协同育人实践路径探究—— 评《高校课程思政与思政课程协同育人问题研究》[J]. 中国教育学刊, 2024(9): I0037-I0037.[2] 刘晓红. “课程思政”理念下课程思政与思政课程 协同育人的路径研究[J]. 赢未来, 2021(28): 170-172.[3] 齐鹏飞. 聚焦课程思政·全面实现思政课程与课程思政的同向同行[J]. 中国高等教育, 2020(13): 4-6.[4] 张俊, 罗伟. 《材料工程基础》教改[J]. 广东化工, 2011, 38(03): 200.[5] 王小红, 王平, MohdTalha, 等. 基于工程教育认证的材料工程基础教学改革与实践[J]. 数据科学与信息计量学( 英文), 2021, 8(39): 81-83,95.[6] 张爱娟, 冯锐, 焦万丽, 等. 《材料工程基础》课程思政探索[J]. 山东化工, 2018, 47(18): 127-127.[7]马英, 周勇敏, 王春雨. “材料工程基础”课程思政的实践探索与评价[J]. 教育教学论坛, 2024(16): 100-104.[8] 乐健佳, 方艳. 人工智能技术在教育领域的应用[J]. 计算机与网络, 2020, 46(01): 37-37.[9] 杨蔚, 程谢. 人工智能技术的教育模式应用研究[J]. 商情：教育论坛, 2021(16): 249.[10] 陈玉明. 基于人工智能技术的课程开发—— 评《人工智能与教育教学深度融合创新应用》[J]. 人民长江, 2024, 55(12): 265-266.