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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EDTR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory Observation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-5017</issn><eissn>2995-5025</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EDTR.2026100023</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能助力高校思政课精准教学的实践与探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/EDTR/4/10/10.61369/EDTR.2026100023</url><author>马斯维</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-10-20</published-time></date></history><abstract>在数字化时代背景下人工智能实现了快速发展，这一变革给高校思政课教学改革带来了创新机遇，同时也提出了难题。本文探寻人工智能助力思政课精准教学的实践路向、未来走向剖析相关理论基础阐述精准教学在目标定位、内容供给、方法创新、评价模式重构等方面的具体应用，并分析当前实践取得的成效、面临的困境，提出针对性优化策略展望人工智能与高校思政课深度融合的未来趋势，提高高校思政课教学质量，培养具备正确价值观和创新能力的新时代人才。</abstract><keywords>人工智能,高校思政课,精准教学,实践探索</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 宋灵青, 许林. 人工智能教育应用的逻辑起点与边界&amp;mdash;&amp;mdash; 以知识学习为例[J].中国电化教育,2019(06):11-18.[2] 胡小勇, 孙硕, 杨文杰, 丁格莹. 人工智能赋能教育高质量发展：需求、愿景与路径[J].现代教育技术,2022,32(01):13-21.[3] 刘斌. 人工智能时代教师的智能教育素养探究[J].现代教育技术,2020,30(11):5-11.[4] 顾小清, 李世瑾. 人工智能教育大脑：以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架[J].中国电化教育,2021(01):1-9.[5] 李艳琼, 王强芬, 张江华. 生成式AI 赋能高校思政课教学的"三度"研究[J].教育理论与实践,2026,46(6):38-43.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
