EDTREducational Theory Observation2995-50172995-5025Art and Technology10.61369/EDTR.2026070037Article用户画像技术助推高校精准思政教育路径研究https://artdesignp.com/journal/EDTR/4/7/10.61369/EDTR.2026070037赵云旎2026472026-07-20高校精准思政基于对学生特点的精准把握。用户画像技术通过学生数据信息的采集、清洗、加工、重构，完成对学生个体或者特定群体的数字画像，并依据不同思政工作场景呈现给思政工作者，为高校精准思政提供数据支持和决策依据。因此，高校要构建大学生全量数据中心系统、实时动态描绘学生画像、精准供给思政内容、精准选择思政方法、精准评估思政效果，进而实现从数据到大数据、从定性量化到过程优化、从差异化指导到个性化成长的高校精准思政的目标。用户画像,大数据,精准思政

[1] 牛义锋，叶珺，徐秀珍. 基于大数据画像的精准化课程思政实现路径研究[J]. 中国教育信息化，2024,30 (12):36-41.[2] 张虹，罗江华. 党的二十大精神引领下高校精准思政的出场逻辑[J]. 青海民族大学学报 ( 社会科学版),2024,50 (01):95-100.[3] 许惠惠. 基于多分支数据挖掘模型的大学生精准思政研究 [J]. 智能计算机与应用，2025,15 (04):115-120.[4] 孙博恩, 付秋静. 基于用户画像技术的高校网络思政教育路径研究[J].佳木斯职业学院学报,2026,42(4):166-168.[5] 承晓伟, 裴华, 蒋艾. 数字化背景下基于高职学生用户画像分析的精准思政教育路径研究[J].常州信息职业技术学院学报,2025,24(3):55-60+78.