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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EDTR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory Observation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-5017</issn><eissn>2995-5025</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EDTR.2026060034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能技术赋能下教学质量管理风险防控的优势探析</title><url>https://artdesignp.com/journal/EDTR/4/6/10.61369/EDTR.2026060034</url><author>丁红莲</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>伴随着2025年教育部等五部门于联合印发《&amp;ldquo;人工智能+教育&amp;rdquo;行动计划》，深度表明人工智能技术（AI技术）在未来高等职业教育全流程教学质量管理与风险防控中具有显著的应用优势，AI技术确实能够有力保障并落实高等职业教育&amp;ldquo;办学能力高水平、产教融合高质量&amp;rdquo;的目标，能够强有力地支撑教学质量管理智能时代的到来。</abstract><keywords>AI 技术,教学质量管理,风险防控</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘尔思. 跨境高等教育质量风险体系控制与管理[M]. 经济科学出版社, 2014.[2]数字化时代高校教学质量评价的发展态势、风险检视与规避[EB/OL].(2024-09-16)[2025-03-01].http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNzExODk1Ng==&amp;amp;mid=2651894832&amp;amp;idx-=1&amp;amp;sn=46c4c35f3e29482e0f11fc2d8dbb2721&amp;amp;scene=0.[3] 双重预防机制系列课程011- 风险分级管控模型[EB/OL].(2024-01-09)[2025-03-01].https://www.iesdouyin.com/share/video/7322008922997394688/.[4] 人工智能技术推动高职专业教育的变革与发展[EB/OL].(2024-09-13)[2025-03-01].http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NTM4MzkwMA==&amp;amp;mid=2247498804&amp;amp;idx-=1&amp;amp;sn=dcdda7b219c33b3c8678fdb12411d112&amp;amp;scene=0.[5] 夏昕、孙式运.5G 赋能下工业机器人在互联网工业中的新机遇与挑战[J]. 中国宽带，2024.[6] 金融科技对金融安全的挑战与应对.pptx-原创力文档-《互联网文档资源https://max.book118.）》2024.[7]茹佳佳. 国企人力资源招聘信息化建设路径探索[J]. 财讯，2024.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
