EDTREducational Theory Observation2995-50172995-5025Art and Technology10.61369/EDTR.2026060012ArticleAI驱动下Python Web开发课程教学改革研究https://artdesignp.com/journal/EDTR/4/6/10.61369/EDTR.2026060012姜克鑫2026462026-06-20本文借助人工智能（AI）辅助，围绕Python Web开发流程对教学体系予以重构，运用任务驱动来开展项目实践模式；把AI应用到需求分析、代码解读、程序调试和文档写作等进程；并以查看调试记录、组织项目答辩、检查AI使用日志以及撰写反思报告等做法，增进了教学评估机制。初步实践给出的结果表明，AI辅助教学可有力减轻学生的挫败感，造成项目完成程度的增高，教师可将更多精力着重于框架逻辑、代码规范和系统设计等核心教学内容的范畴，学生过度依赖AI生成出来的代码、AI输出结果有不稳定性，以及学生对代码理解的欠缺问题等情况，仍需促使予以重视，在以AI辅助教学的应用过程中，要确立明确的使用规章，加上教师的有效指引，以此切实增强学生的Web开发能力、处理问题的能力以及自主学习能力。人工智能,Python Web,教学研究

[1] Palla D, Slaby A. Evaluation of generative AI models in python code generation: A comparative study[J]. IEEE Access, 2025.[2] 夏鹏, 张燚钧, 齐骥. 大语言模型驱动的多智能体协同代码生成技术[J].计算机科学,2025,52(S2):771-779.[3] 张峻熙. 基于Django的图书推荐系统的设计与实现[J].辽宁师专学报( 自然科学版),2025,27(04):41-49.[4] 吴文绛.Python在Web渗透测试中的应用[J].信息与电脑( 理论版),2023,35(24):227-229.[5] 张丹.OBE理念下的项目式教学模式研究—— 以《Web后端开发》课程为例[J].办公自动化,2026,31(08):25-27.[6] 王佳星, 侯晨煜, 杨旭升, 等. 基于“感知— 融合— 创造”框架的AI 驱动Web前端开发渐进式教学模式研究[J].中国信息技术教育,2026,(07):93-96.