<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EDTR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory Observation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-5017</issn><eissn>2995-5025</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EDTR.2026050029</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能拔尖创新人才培养的时代机遇、现实挑战与实践路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/EDTR/4/5/10.61369/EDTR.2026050029</url><author>张荣杰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>人工智能赋能拔尖创新人才培养是技术逻辑与教育逻辑相互碰撞、彼此重构的辩证过程。技术赋能带来了个性化学习、知识普惠与教学范式转型的历史机遇，同时也引发了主体性危机、公平悖论与教育异化的内在张力。应对上述困境，应在价值根基上寻求技术和教育两种逻辑的动态平衡、制度保障上协调效率追求与公平原则的复杂关系、能力指向上实现工具使用与主体超越的有机融合。惟有在技术赋能与人文坚守的动态平衡中，技术才能真正服务于人的整全发展，培养能够驾驭并超越技术的主体。</abstract><keywords>人工智能,拔尖创新人才,人才培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗&amp;mdash;&amp;mdash; 在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[J]. 党建,2022(11):4-28.[2] 郑金洲. 教育、科技、人才一体化发展: 内在逻辑与困境突破[J]. 南京师大学报( 社会科学版),2023(03):5-15.[3] 李伟. 个性化教学的教师之维与建构[J]. 教育研究,2013,34(05):134-138.[4] 谈苏欣, 陈建华. 教育强国背景下数智赋能拔尖创新人才培养: 理论逻辑与推进路径[J]. 南京社会科学,2025,(04):124-135+147.[5] 陈本皓. 人机协同下的AI 风险链: 认知外包、能力空心化、深度思维僵化[J]. 广西大学学报( 哲学社会科学版),2025,47(05):194-204.[6] 郭炯, 荣乾. 人工智能赋能教育公平: 国际共识、现实阻碍及实践路径[J]. 西南大学学报( 社会科学版),2025,51(02):247-258+315.[7] 闫瑞峰. 生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险与化解路径&amp;mdash;&amp;mdash; 基于教育对象主体性视角的考察[J]. 思想教育研究,2025(06):34-42.[8] 王佑镁, 王旦, 王海洁, 等. 算法公平: 教育人工智能算法偏见的逻辑与治理[J]. 开放教育研究,2023,29(05):37-46.[9] 王静, 张赛赛. 从" 技术应用" 到" 应用技术": 智能时代主体培养的逻辑理路与实践进路[J]. 教育评论,2026(03):41-50.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
