EDTREducational Theory Observation2995-50172995-5025Art and Technology10.61369/EDTR.2026050023Article数字化赋能：人工智能与多领域融合人才培养模式探析https://artdesignp.com/journal/EDTR/4/5/10.61369/EDTR.2026050023贺萧含,吕从娜2026452026-05-20数字化转型加速推进的背景下，人工智能与产业的深度融合对“跨界”复合型人才的需求日益迫切。本文立足数字化建设核心导向，聚焦人工智能与艺术学、新闻传播学等学科的深度融合，结合数字文化产业、文旅产业等区域发展需求，明确了人工智能与交叉领域“跨界”型人才的特点，探讨了人工智能与多学科融合人才培养路径。通过从理念、课程、教学方法、教师、体系保障等方面对其进行研究分析，解决当下“跨界”型人才培养过程中遇到的学科壁垒、课程陈旧、成果转化不足等问题，为高等院校在“跨界”人才培养上提供有效的分析思路，以期培养出契合适配产业需求的“跨界”型人才。数字化赋能,人工智能,多领域融合,人才培养模式,跨学科教育

[1] 周莎. 人工智能时代跨境电商专业创新型人才培养模式探索 [J]. 商场现代化，2025, (22): 63-65.[2] 叶娟. 人工智能时代开放教育与高职教育师资协同培养模式构建与实践 [J]. 南方金属，2025, (06): 139-143.[3] 陈金锋. 以人工智能技术助力职业教育人才培养模式创新 [N]. 白银日报，2025-11-15 (003).[4] 张建德，蔡玮，陈行. 生成式人工智能驱动下的新工科跨学科人才培养模式研究 [J]. 科教文汇，2025, (21): 103-106.[5] 陈诗涵，何牧. 智能时代高校人工智能通识教育培养模式研究 [J]. 快乐阅读，2025, (10): 93-95.