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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EDTR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory Observation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-5017</issn><eissn>2995-5025</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EDTR.2025110010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于AI技术的职业教育课程开发流程研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EDTR/3/11/10.61369/EDTR.2025110010</url><author>武新</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-20</published-time></date></history><abstract>基于AI技术赋能职业教育课程开发，本文构建了整合AI的数字化课程开发新流程模型。该模型通过数据采集分析（生成能力目标图谱与学习者画像）、人机协同的课程结构设计（构建知识图谱与学习路径）、AIGC驱动的资源开发（自动生成多模态内容与虚拟实训）、智能教学评估（自适应支持与多模态测评）及持续优化机制（数据驱动的课程自进化），显著提升开发效率、内容适应性与教学精准度。以《单片机技术》课程案例验证了流程有效性，为教育数字化转型提供理论实践支撑。</abstract><keywords>人工智能,职业教育,课程开发流程,知识图谱</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] Wu D ,Jiang X ,Liang S , et al.Wuhan University Pioneers the &amp;ldquo;AI +&amp;rdquo; Professional Knowledge Graph Spanning the Teaching&amp;ndash;Learning&amp;ndash;Management&amp;ndash;EvaluationChain[J].FrontiersofDigital Education,2025,2(1):3-3.[2] 郑丽娜, 张思茵, 向平萍. 知识图谱赋能下的法学课程建设和教学创新研究[J].河北大学成人教育学院学报,2025,27(02):92-98.DOI:10.13983/j.cnki.jaechu.2025.02.016.[3] 唐林伟. 人工智能时代职业教育课程知识的认识论转型[J].中国职业技术教育,2025,(20):46-54.[4] 韩锡斌. 人工智能与职业教育&amp;mdash;&amp;mdash; 迈向人本、智慧与共生的未来图景[J].中国职业技术教育,2025,(20):1.[5] 毕树沙, 张琳琳.职业教育智能体:AI 赋能职业教育新图景[J].中国职业技术教育,2025,(20):5-11+20.[6] 刘月, 陈媛媛, 张曦木. 人工智能赋能教育教学的研究进展和趋势&amp;mdash;&amp;mdash; 基于CiteSpace的可视化分析[J].新能源与智能网联,2024,(02):135-148.[7]胡若楠, 裴新宁. 人工智能赋能科学教育的主要议题与发展建议[J].中国教育政策评论,2024,(01):3-20.[8] 况媛媛, 于姝燕, 格根塔娜, 等. 基于人工智能技术的智慧课堂的构建与教学改革[J].继续医学教育,2024,38(12):1-4.[9] 张冠亭, 王一婧, 李艳, 等. 探讨图像生成式AI 在变革本科风景园林设计课程中的应用[J].建筑与文化,2024,(12):257-259.[10] 王栋. 基于AI 与大数据背景下的教学课程资料云平台构建研究[J].信息系统工程,2024,(11):103-106.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
