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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EDTR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory Observation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-5017</issn><eissn>2995-5025</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EDTR.20240120018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AIGC驱动教育科技企业设计流程重构研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EDTR/2/12/10.61369/EDTR.20240120018</url><author>乔敬翔</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>生成式人工智能（AIGC）在教育与创意产业快速渗透，为企业级设计流程的效率提升与协同优化提供了新路径。政策与行业层面，联合国教科文组织发布了面向教育与科研的生成式AI治理指引，强调&amp;ldquo;以人为本&amp;rdquo;的能力建设与制度安排；管理咨询研究显示，生成式AI对生产率与价值创造具有显著潜力。基于此，本文以某教育科技有限公司为案例，结合大型语言模型在创意、生产与协同环节的可行性，提出&amp;ldquo;AIGC驱动的三维矩阵流程模型&amp;rdquo;，并通过挂职实践与对比评估验证其对效率、成本与品牌一致性的改善，在教育科技场景下构建可落地的流程重构模型与指标体系，并提出课程与校企协作的转化路线，为行业实践与高等教育改革提供参考。</abstract><keywords>AIGC,教育科技,设计流程,人机协同,流程重构</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]UNESCO. UNESCO: Governments must quickly regulate generative AI in schools[EB/OL].(2023-09-07)[2024-08-03].https://www.unesco.org/en/articles/unesco-governments-must-quickly-regulate-generative-ai-schools.[2]Brown T, Mann B, Ryder N, et al. Language models are few-shot learners[J]. Advances in neural information processing systems, 2020, 33: 1877-1901.[3]刘军,雷亮,钟昌振,等.生成式人工智能的教育应用监管路线图&amp;mdash;&amp;mdash;UNESCO《教育和研究领域生成式人工智能使用指南》解读与启示[J].中国教育信息化,2024,30(08):13-28.[4]Brown T. Design thinking[J]. Harvard business review, 2008, 86(6): 84.[5]郝德海.互联网教育企业盈利模式创新研究[D].中国石油大学(北京),2016.[6]何曼.AIGC赋能职业教育教学创变与探索[J].在线学习,2024,(11):76.[7]]龚帅.创意数智化视域下AIGC介入文创产品营销策略迭代升级探析[J].美与时代(上),2024,(11):119-122.[8]RAY P P. ChatGPT: a comprehensive review on background, applications, key challenges, bias, ethics, limitations and future scope[J]. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 2023,3:121-154.[9]王子玺.生成式人工智能著作权侵权问题研究[D].南京信息工程大学,2024.[10]中华人民共和国中央人民政府.生成式人工智能服务管理暂行办法[EB/OL].(2023-07-10)[2024-8-03].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
