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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EDTR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory Observation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-5017</issn><eissn>2995-5025</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EDTR.20240120016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于AI与大数据的智能财务顾问平台构建及个性化服务研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EDTR/2/12/10.61369/EDTR.20240120016</url><author>邹志广,储永康,郭一凡,肖予涵,潘祈</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>随着人工智能（AI）和大数据技术的迅猛发展，智能财务顾问平台成为提升财务管理效率和服务个性化的重要工具。本文探讨了基于AI与大数据的智能财务顾问平台的构建及个性化服务的实现，分析了数据采集、处理、分析以及服务模块的设计。通过引入机器学习、深度学习等技术，平台能够为用户提供精确的财务规划、投资建议和风险评估。然而，数据隐私、安全、算法优化等问题仍然存在，本文也提出了相应的解决建议。</abstract><keywords>智能财务顾问,人工智能,大数据</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张伟. 基于人工智能的智能财务顾问平台研究[J].财务管理杂志,2024,30(2):45-58.[2] 王强，陈红. 大数据技术在财务分析中的应用[J].数据科学与技术,2022,18(5):112-120.[3] 刘杰，周静. 深度学习在投资决策中的应用探讨[J].经济与计算,2023,25(1):79-88.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
