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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EDTR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory Observation</journal-title></journal-title-group><issn>2995-5017</issn><eissn>2995-5025</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EDTR.20240120006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能高校学业预警与精准帮扶的路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EDTR/2/12/10.61369/EDTR.20240120006</url><author>黎玉升</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>在高等教育规模持续扩张，学生多元化特征日益凸显的背景下，提升学业预警与帮扶效能是保障人才培养质量的关键举措。本研究针对现行机制存在预警滞后、标准单一、帮扶精准不足等核心问题，系统探讨了人工智能技术的赋能路径：构建多源数据融合的学生全景画像、实现学习行为的实时分析与风险精准诊断、推动差异化预警信息的智能推送、制定并动态优化个性化帮扶方案、智能匹配学习资源、以及建立多维动态的评估反馈机制。该路径有效促进学业预警与帮扶从&amp;ldquo;事后补救&amp;rdquo;向&amp;ldquo;事前预防&amp;rdquo;、从&amp;ldquo;粗放管理&amp;rdquo;向&amp;ldquo;精准干预&amp;rdquo;转型。同时，本研究也指出数据隐私保护、算法公平性保障及模型可解释性提升等技术挑战与伦理风险，为路径的稳健实施提供了必要考量。</abstract><keywords>人工智能,学业预警,精准帮扶,智能化路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]李洒洒.基于学生行为分析的学业预警[D].华中师范大学,2020.[2]张源.线上教学智能学业预警和精准干预研究[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2021(02).[3]王伟宾,刘侠.大数据时代高校精准学业指导:路径、条件与反思[J].教育探索,2020(10).[4]黄方亮,许欢庆,沈同平等.基于数据挖掘的智能学习效果预警管理系统设计与实验研究[J].通化师范学院学报,2022(12).[5]熊德兰.基于大数据学生画像平台的高校学生学业预警与帮扶研究&amp;mdash;&amp;mdash;以许昌学院为例[J].许昌学院学报,2023.(05).[6]马丹妮.基于机器学习的学生学业预警模型研究[D].沈阳理工大学,2019.[7]王峥.基于学生校园数据的学业预警与社交分析系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2019.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
