EDTREducational Theory Observation2995-50172995-5025Art and Technology10.61369/EDTR.11928Article人机协同视角下幼儿个性化学习支持体系的构建研究https://artdesignp.com/journal/EDTR/2/8/10.61369/EDTR.11928高寒2024282024-08-20幼儿教育阶段正面临着资源分配不均、个性化学习需求难以满足等挑战，传统教育模式在精准匹配每个幼儿的独特学习需求方面存在局限性，进而影响了教育效果。因此，构建基于人机协同视角的幼儿个性化学习支持体系成为当前教育研究的重要课题。人机协同视角下的幼儿个性化学习支持体系，通过智能技术与教育者的紧密合作，能够精准评估幼儿的学习过程，智能推荐适宜的学习资源，提供情感支持，并进行学习跟踪，推动幼儿教育向更加个性化、智能化的方向发展。本文旨在对此体系的构建展开详细研究，为实现教育资源的优化配置和共享、促进幼儿全面发展提供技术支持和实践路径，具有重要的现实意义和迫切需求。人机协同；幼儿；个性化学习；支持体系

[1] 姜蕾 , 康梦超 , 肖瑶 . 人机协同反馈促进学生个性化学习模式构建与实证研究 [J]. 唐山师范学院学报 ,2023,45(2):128-134.[2] 王一岩 , 郑永和 . 智能时代个性化学习的现实困境、意蕴重构与模型构建 [J]. 电化教育研究 ,2023,44(3):28-35.[3] 张赛宇 , 马志强 , 董延庆 , 等 . 人工智能赋能规模化课堂中的个性化学习何以可能 ?——基于近十年国际 AI 课堂教学应用研究 [J]. 开放学习研究 ,2023,28(5):42-50.[4] 江波 , 丁莹雯 , 魏雨昂 . 可解释学习者模型 : 可信个性化学习的技术关键 [J]. 远程教育杂志 ,2023,41(2):48-57.[5] 武法提 , 田浩 . 人机协同的精准学习干预 : 动力机制、逻辑理路与实践模型 [J]. 开放教育研究 ,2023,29(2):81-90.[6] 黄景文 , 肖彩彩 . 人工智能助力大规模个性化学习的潜在风险及其对策探究 [J]. 广西广播电视大学学报 ,2023,34(2):5-10.[7] 官璐 , 何康 , 斗维红 . 微调大模型 : 个性化人机信息交互模式分析 [J]. 新闻界 ,2023(11):44-51,76.[8] 王一岩 , 郑永和 . 智能学习干预 : 现实困境、实施原则与实践进路 [J]. 开放教育研究 ,2023,29(2):103-111.[9] 王志军 , 吴芝健 . 人工智能时代在线学习新形态 [J]. 远程教育杂志 ,2023,41(5):49-55.[10] 夏雪莹 , 李玉斌 , 王旭光 , 等 . 人机智能协同的作业辅导 : 动因、框架及应用研究 [J]. 电化教育研究 ,2023,44(6):112-119.