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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ECE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Continuity and Enhancement</journal-title></journal-title-group><issn>3066-845X</issn><eissn>3066-8476</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ECE.2026010013</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于机器视觉的激光熔覆熔池形貌检测方法研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ECE/2/1/10.61369/ECE.2026010013</url><author>刘建平,耿家源,刘怀海,刘馨屿</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-14</published-time></date></history><abstract>激光熔覆技术作为金属增材制造与零件修复的核心技术，广泛应用于航空航天、工程机械等领域，熔池形貌的稳定性直接决定熔覆层质量与加工效率。传统检测方法依赖人工经验，存在滞后性强、精度不足等问题，难以满足智能化生产需求。本文基于机器视觉技术，搭建同轴视觉激光熔覆监控平台，研究抗干扰熔池成像与图像增强方法，实现熔池轮廓精确重构与熔覆层质量实时预测，建立工艺闭环调控机制。研究结果表明，该方法可有效抑制强光与飞溅干扰，提升熔池图像清晰度与检测精度，为激光熔覆装备智能化升级提供核心技术支撑，具有重要的工程应用价值与理论研究意义。</abstract><keywords>机器视觉,激光熔覆,熔池形貌,图像增强,在线检测,闭环调控</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郭繁明. 基于机器视觉的激光熔覆熔池形貌监测研究[D]. 山东理工大学, 2025.[2] 白云, 董泽西, 李忠华, 等. 激光熔覆视觉监测与熔池图像处理研究综述 [J]. 热加工工艺, 2024, 53 (20): 1-8+17.[3] 刘银银. 基于深度学习的激光熔覆熔池及熔覆层形貌提取研究[D]. 中原工学院, 2024.[4] 雍耀维, 张伟伟, 王刚, 等. 基于深度学习的激光熔覆熔池形貌提取方法研究 [J]. 应用激光, 2024, 44 (02): 34-41.[5] 李明, 杜茂华, 曹立超, 等. 基于机器视觉的激光熔覆熔池形貌监测 [J]. 工具技术, 2023, 57 (11): 131-137.[6] 张伟伟. 基于深度学习的激光熔覆熔池形貌与状态的研究[D]. 宁夏大学, 2023.[7] 李明. 基于机器视觉的激光熔覆熔池形貌监测及熔覆工艺研究[D]. 昆明理工大学, 2023.[8] 李奇灵. 激光熔覆熔池形貌及其动态稳定性监测方法研究[D]. 江苏大学, 2022.[9] 宋炜, 程延海, 澹台凡亮, 等. 激光熔覆精准再制造在线监测研究 [J]. 应用激光, 2021, 41 (01): 183-188.[10] 乔亚丽, 宋建丽, 石晓蕾, 等. 激光熔覆成形过程的检测与控制研究进展 [J]. 热加工工艺, 2020, 49 (12): 14-20.[11] 李媛媛. 同轴送粉式激光熔覆气体&amp;mdash; 粉末流对熔池形貌的影响研究[D]. 湖南大学, 2012.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
