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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ECE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Continuity and Enhancement</journal-title></journal-title-group><issn>3066-845X</issn><eissn>3066-8476</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ECE.2025150038</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>具身认知视角下GAI 驱动自主学习的知识建构机制研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ECE/1/15/10.61369/ECE.2025150038</url><author>何玉琪</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>15</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-12-28</published-time></date></history><abstract>在职业教育数字化转型与终身学习体系建设背景下，生成式人工智能为自主学习赋能提供全新可能，但传统&amp;ldquo;离身认知&amp;rdquo;范式与技术应用表层化问题仍制约知识建构质量。本研究聚焦具身认知视角，采用理论演绎与逻辑建构方法，系统探究生成式AI 驱动自主学习知识建构的内在规律。研究发现，生成式AI 通过延伸具身感知边界、适配个性化需求、促进知识关联重组正向赋能具身化知识建构，同时存在虚拟经验虚化、技术依赖引发认知异化、场景适配不足等潜在风险。基于此，构建&amp;ldquo;具身交互适配&amp;mdash; 自主建构保障&amp;mdash; 职业场景适配&amp;rdquo;三维平衡机制，为化解技术赋能与具身认知的内在张力、优化职业教育自主学习实践提供理论支撑与实践路径。</abstract><keywords>具身认知,生成式AI,自主学习,知识建构,职业教育数字化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 习近平. 高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗：在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告 [M]. 北京：人民出版社，2022: 34.[2] 清华大学教育研究院。职业教育数字化发展报告 (2023)[R/OL]. (2024-07-17)[2025-04-01]. https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/03e0490e77f2425bb0bd/.[3] 韦宏. 高职通识教育的构建与实施 [M]. 苏州：苏州大学出版社，2020: 91.[4] 陈永斌. 从 " 离身" 到 " 具身": 思想政治理论课改革的知识论转向与价值重构 [J]. 社会科学战线，2025, (08): 257-262.[5]Skulmowski A, Rey G D. Embodied learning: introducing a taxonomy based on bodily engagement and task integration [J]. Cognitive Research: Principles and Implications,2018, 3 (1): 1-10.[6] 于浩，刘照阳，杨灵婷. 人工智能对教育的影响及未来教师的素养 [J]. 继续教育研究，2023 (10): 49&amp;ndash;55.[7] 杨晓哲，王晴晴，王若昕. 生成式人工智能的有限能力与教育变革 [J]. 全球教育展望，2023, 52 (6): 3&amp;ndash;12.[8]Lakoff G, Johnson M, Sowa J F. Review of philosophy in the flesh: The embodied mind and its challenge to Western thought [J]. Computational Linguistics, 1999, 25(4):631-634.[9]Varela F, Thompson E, Rosch E. The Embodied Mind: Cognitive Science and Human Experience[M]. Cambridge: MIT Press, 1991.[10]Lakoff G, Johnson M. Philosophy in the Flesh[M]. New York: Basic Books, 1999.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
