<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ECE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Continuity and Enhancement</journal-title></journal-title-group><issn>3066-845X</issn><eissn>3066-8476</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ECE.2025120030</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于AI大模型的跨境电商个性化学习路径优化研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ECE/1/12/10.61369/ECE.2025120030</url><author>臧海韵,崔璟</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-14</published-time></date></history><abstract>当前跨境电商行业对人才需求迫切，但传统学习模式存在内容针对性不足、方法缺乏灵活性、评估反馈机制不完善等问题。 本文聚焦基于 AI 大模型的跨境电商个性化学习路径优化。提出利用 AI 大模型，通过多源数据构建并动态优化用户画像，进行学习内容模块化设计与智能推荐，融合多样化学习方式，建立多元化评估反馈机制来优化学习路径。本研究为跨境电商个性化学习提供了理论框架，虽面临数据隐私、模型解释性等挑战，但为相关人才培养提供了新思路。</abstract><keywords>AI大模型,跨境电商,个性化学习路径,路径优化,人才培养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 胡小勇,孙硕,穆肃.基于画像技术的教师研修路径智能推荐研究[J].电化教育研究,2024,45(2):106-112.&amp;nbsp;[2] 王一岩,王杨春晓,郑永和.多模态学习分析:"多模态"驱动的智能教育研究新趋向[J].中国电化教育,2021(3):88-96.&amp;nbsp;[3] 申云凤.基于多重智能算法的个性化学习路径推荐模型[J].中国电化教育,2019(11):66-72.&amp;nbsp;[4] 刘学太,李阳,巴志超,等.数据驱动环境下数据画像若干问题探析[J].情报理论与实践,2022,45(4):99-108.&amp;nbsp;[5] 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤.基于大模型的教学智能体构建与应用研究[J].中国电化教育,2024(7):161-164.&amp;nbsp;[6] 于翠萍.跨境电商人才需求现状及高校人才培养方式探索[J].江苏商论,2023,(09):33-36.&amp;nbsp;[7]Xiaorong H,Yan L.Knowledge evolutionary process of Artificial intelligence in E-commerce:Main path analysis and science mapping analysis[J].Expert Systems With&amp;nbsp;Applications,2024,238(PB).&amp;nbsp;[8] 周向红,邓新荣,黄万来.大模型与推荐系统开启个性化推荐新篇章[J].上海信息化,2024,(09):35-38.&amp;nbsp;[9] 郑辉英.现代信息技术与跨境电商教育教学融合路径[J].信息与电脑(理论版),2024,36(11):253-256.&amp;nbsp;[10] 李泳璋.基于学习者画像的个性化教学研究&amp;mdash;&amp;mdash;以《跨境电子商务实操》课程为例[J].中国储运,2023,(11):175.DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2023.11.099.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
