ECEEducational Continuity and Enhancement3066-845X3066-8476Art and Technology10.61369/ECE.2025120010Article人工智能赋能“新工科”高等教育创新人才培养面临的挑战与应对https://artdesignp.com/journal/ECE/1/12/10.61369/ECE.2025120010丛超,谭鸿鋆,胡顺仁20251122025-11-14本文探讨了在“新工科”背景下，高等教育体系如何适应新兴人工智能技术迅猛发展所带来的挑战，以及这些技术该如何被有效地融入创新人才的培养过程中。文章首先提出了人工智能技术，特别是大语言模型和生成式人工智能的快速发展，给传统的高等教育带来了知识迅速迭代、学术诚信与伦理、及教学评估体系适应性的问题。随后，探讨了利用人工智能技术促进高等教育创新人才培养的策略，包括通过交叉学科的教学方法创新、促进创新实践能力的培养、以及在新型人工智能冲击下重新定位教师与学生的关系。本文旨在为“新工科”背景下高校创新人才培养提供实际的指导和建议，以帮助学生适应快速发展的新兴产业需求，为国家的新兴产业发展提供有力的人才支持。人工智能,高等教育,新工科,创新人才培养

 [1] 教育部.教育部办公厅关于公布首批"新工科"研究与实践项目的通知[EB/OL].2019-12-12.http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/201803/t20180329_331767.html. [2] 刘坤,代玉,张志金等.首批新工科研究与实践项目指南达成度评价及未来发展研判[J].高等工程教育研究,2021(01):31-38. [3] 李戈,彭鑫,王千祥,等.大模型:基于自然交互的人机协同软件开发与演化工具带来的挑战[J].软件学报,2023,34(10):4601-4606. [4] 周洪宇,常顺利.生成式人工智能嵌入高等教育的未来图景,潜在风险及其治理[J].现代教育管理,2023(11):1-12. [5] 祝智庭,戴岭,胡姣.AIGC技术赋能高等教育数字化转型的新思路[J].中国高教研究,2023(6):12-19.