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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ECE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Continuity and Enhancement</journal-title></journal-title-group><issn>3066-845X</issn><eissn>3066-8476</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ECE.2025120007</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能时代信息资源管理学科的发展方向研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ECE/1/12/10.61369/ECE.2025120007</url><author>夏鹏</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-11-14</published-time></date></history><abstract>在当今数字化迅速发展的背景下，生成式人工智能作为新兴技术力量，正深刻地改变着各个学科领域的面貌和运作模式。信息资源管理学科作为一门致力于信息的有效组织、存储、检索、传播和利用的综合性学科，在这一变革浪潮中同样面临新的机遇与挑战。对此，探讨生成式人工智能时代信息资源管理学科的发展方向，对于推动该学科的现代化转型，以及适应新时代的信息需求具有重要意义。</abstract><keywords>生成式人工智能,信息资源管理学科,发展方向</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈兵.通用人工智能创新发展带来的风险挑战及其法治应对[J].知识产权,2023(8):53-73.&amp;nbsp;[2] 贺谭涛,周一诺,杨璐羽.面向文化数字化的档案机构数字转型策略研究&amp;mdash;&amp;mdash;基于Europeana《战略2020-2025:赋能数字变革》的启示[J].山西档案,2023(2):68-74.&amp;nbsp;[3] 颜丽蓉,储节旺,李振延,等.生成式人工智能融入信息资源管理学科专业课程教学的路径探索研究[J].图书馆杂志,2025,44(01):128-138+157.&amp;nbsp;[4] 黎意慧.我国图书情报学领域ChatGPT研究热点主题与演化路径[J].图书馆学刊,2024,46(10):106-112.&amp;nbsp;[5] 张海,赵雪,王东波.大语言模型下古籍智能信息处理:构成要素、框架体系与实践路径研究[J].信息资源管理学报,2024,14(05):36-44.&amp;nbsp;[6] 朱禹,陈关泽,叶继元.人工智能生成内容(AIGC)的本质属性及其对信息资源管理学科的影响[J].信息资源管理学报,2024,14(06):60-72.&amp;nbsp;[7] 张海,段荟,王东波.信息资源管理领域生成式人工智能:研究现状、研究主题及研究展望[J].情报杂志,2024,43(10):150-156.&amp;nbsp;[8] 张瑞娟.生成式人工智能驱动信息资源组织与服务研究向度质性分析与反思[J].档案管理,2024,(03):19-21.&amp;nbsp;[9] 王海蓓,潘辉.我国ChatGPT研究领域热点主题识别与演化路径分析[J].图书馆学研究,2024,(03):2-12+77.&amp;nbsp;[10]2023年度中国信息资源管理学界十大学术热点[J].情报资料工作,2024,45(01):5-11.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
