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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ECE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Continuity and Enhancement</journal-title></journal-title-group><issn>3066-845X</issn><eissn>3066-8476</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ECE.2025110027</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于AI动态知识图谱的工业机器人混合式教学范式重构</title><url>https://artdesignp.com/journal/ECE/1/11/10.61369/ECE.2025110027</url><author>张超</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-28</published-time></date></history><abstract>针对传统工业机器人教学中存在的 知识体系碎片化 &amp;nbsp;、 理论与实践脱节 &amp;nbsp;等核心问题，本文提出一种基于AI动态知识图谱的工业机器人混合式教学范式。通过AI技术构建工业机器人课程动态知识图谱，整合知识点与关联教学资源，形成可扩展的结构化知识网络 ，并结合&amp;ldquo;课前自主构建&amp;mdash;课中导学交互&amp;mdash;课后巩固强化&amp;rdquo;三阶段闭环教学过程，实现理论教学与工程实践的深度融合。教学实践表明，该范式有效消除了传统工业机器人教学的诸多弊端，实现了课程知识体系的结构化和知识架构的可视化，提升了学生学习效率，实现了学生个性化学习，为智能制造背景下工业机器人教学改革提供了新范式。&amp;nbsp;</abstract><keywords>知识图谱,混合式教学,工业机器人,人工智能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1] 王鹏辉 . &amp;nbsp;新课程改革的实践路径与展望&amp;mdash;&amp;mdash;基于知识图谱的研究[J].天水师范学院学报,2021,41(4):108-116.&amp;nbsp;[2] 刘晓玲,王炜.基于知识图谱的课程教学改革[J].中国冶金教育,2024(1):7-11.&amp;nbsp;[3] 史宇坤,许姝艺,董少春.基于知识图谱的增强型混合式学习的教学实践与思考[J].高校地质学报,2022,28(3):387-393.&amp;nbsp;[4] 和思铭,郑文,曲诺亚,等.基于知识图谱的智能微电网技术BOPPPS混合式教学设计[J].长春工程学院学报(社会科学版),2024,25(02):127-131.&amp;nbsp;[5] 张小琴,齐晓静,瞿思敏,等.基于知识图谱的&amp;ldquo;水文预报&amp;rdquo;课程教学改革实践[J].科教导刊,2024(8):75-78.&amp;nbsp;[6] 许新华,李萍,尚冠宇.基于知识图谱的混合式教学改革方法[J].信息与电脑,2024,36(13):64-66,81.&amp;nbsp;[7] 徐星,鄢睿丞,柳懿.基于知识图谱的混合式教学模式研究&amp;mdash;&amp;mdash;以&amp;ldquo;电路&amp;rdquo;课程为例[J].教育教学论坛,2023(38):71-74.&amp;nbsp;[8] 樊代和,贾欣燕,刘其军.基于知识图谱的大学物理实验课程教学策略研究&amp;mdash;&amp;mdash;以&amp;ldquo;迈克耳孙干涉&amp;rdquo;实验项目为例[J].教育理论与实践,2023,43(36):57-60.&amp;nbsp;[9] 姚建红,刘继承,高琳琳,等.基于知识图谱的汽车电工电子技术混合式教学模式的探索与实践[J].常熟理工学院学报,2024,38(5):121-124.&amp;nbsp;[10] 郭琳,陈晓慧,肖梅.知识图谱研究综述[J].信息记录材料,2023,24(6):17-19,23.&amp;nbsp;[11] 赵万祥,李滔,刘强,等.以活动为导向的有机化学知识图谱构建与实践[J].化学教育(中英文),2024,45(4):113-120.&amp;nbsp;[12] 张慧楠,松云.面向智慧教育的课程知识图谱构建[J].计算机教育,2023(9):120-125.&amp;nbsp;[13] 颜慧.混合式教学中课程知识图谱的构建与应用研究[J].电脑知识与技术,2024,20(2):175-177.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
