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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ECE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Continuity and Enhancement</journal-title></journal-title-group><issn>3066-845X</issn><eissn>3066-8476</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ECE.2025090012</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新工科背景下人工智能专业实践能力图谱构建与培养路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ECE/1/9/10.61369/ECE.2025090012</url><author>韩晶</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-09-28</published-time></date></history><abstract>&amp;ldquo;新工科&amp;rdquo;背景下人工智能产业的快速升级对人才实践能力提出了更高维度的要求，传统的培养模式已难以适应技术迭代与行业变革的需求，在此背景下，基于OBE理念构建人工智能专业实践能力图谱，成为衔接产业需求与教育实践的关键桥梁。进一步的，基于能力图谱的人才培养路径通过能力分层映射&amp;ldquo;基础-综合-创新&amp;rdquo;三阶递进路径，实现实验教学内容的精准适配与动态优化。</abstract><keywords>新工科,人工智能,能力图谱,培养路径</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1]&amp;ldquo;新工科&amp;rdquo;建设行动路线(&amp;ldquo;天大行动&amp;rdquo;)[EB/OL].(2017-4-02)[2025-04-20].https://eee.tju.edu.cn/info/1021/1219.htm.&amp;nbsp;[2] 中华人民共和国教育部.教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知[EB/OL].(2018-04-03)[2025-04-20].https://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.&amp;nbsp;[3] 中华人民共和国教育部.国新办举行&amp;ldquo;推动高质量发展&amp;rdquo;系列主题新闻发布会《教育部专场解读全面推进教育强国建设》[EB/OL].(2024-9-27)[2025-4-20].www.moe.gov.cn/&amp;nbsp;jyb_xwfb/s5147/202409/t20240927_1153405.html.&amp;nbsp;[4] 廖军,罗西,蔡斌,等.&amp;ldquo;新工科&amp;rdquo;背景下人工智能领域实验教学改革研究[J].实训与实践探索.2095-5065(2023)05-0085-05.&amp;nbsp;[5] 搜狐新闻,《谷歌前CEO:DeepSeek标志着全球AI竞赛的转折点,背后意义深远》[EB/OL].(2025-01-29)[2025-01-30].https://www.sohu.com/a/854291431_121798711.&amp;nbsp;[6] 刘邦奇,聂小林,王士进,等.生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势[J].理论探讨,DOI:10.13811/j.cnki.eer.2024.01.002.&amp;nbsp;[7] 中华人民共和国中央人民政府,中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》[EB/OL].(2019-02-23)[2025-04-20].https://www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm.&amp;nbsp;[8] 王桂林,胡学刚.基于工程教育认证的新工科人才培养模式探索[J].高等建筑教育,2023,34(04):68-76.&amp;nbsp;[9] 杨庆生,杜家政,刘夏,等.人工智能类新工科专业基础力学公共课程的教学设计[J/OL].力学与实践,1-6[2024-07-23].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2064.O3.20250711.1006.002.html.&amp;nbsp;[10] 贾东霖,郭倩,许燕龙.新工科背景下智能科学与技术专业课程体系改革[J].计算机教育,2025,(01):171-177.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
