EAEEnvironment and Ecology2998-90942998-9108Art and Technology10.61369/EAE.2026040002Article生态环境在线监测数据异常识别研究https://artdesignp.com/journal/EAE/3/4/10.61369/EAE.2026040002张有福2026342026-08-20生态环境在线监测数据异常既包括设备失真、传输缺陷和量值漂移，也包括工况变化引起的真异常与伪异常混杂问题。文章围绕生态环境在线监测数据异常识别展开研究，先梳理异常来源和异常分类，再从阈值判别、时序分析、多变量关联和智能预警等方面总结识别方法，最后提出人工复核、场景化校验和模型迭代相结合的闭环路径。研究认为，在线监测异常识别的关键不在于规则设置得越严越好，而在于让规则、算法和业务复核能够共同区分设备异常、数据异常和排放异常。生态环境在线监测,数据异常,异常识别,时序分析,智能预警

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