EAEEnvironment and Ecology2998-90942998-9108Art and Technology10.61369/EAE.2026020018Article双碳目标下农业碳排放核算与农业管理体系构建https://artdesignp.com/journal/EAE/3/2/10.61369/EAE.2026020018刘上坤,历子康,张勐博2026322026-04-20本文立足农业生产实际，系统梳理国内外农业碳排放核算标准规范差异，构建涵盖种植业、畜牧业、渔业及农业能源消耗的多维度核算指标体系，并融入碳汇抵扣以实现净碳排放精准计量。在此基础上，遵循生态优先、协同推进等原则，设计短期、中期、长期阶段性目标，搭建核算支撑、技术驱动、政策保障、市场激励四位一体的农业低碳管理框架。进一步明确碳排放核算在绿色补贴精准化、农业碳汇价值实现（CCER 机制）、农产品供应链低碳升级中的应用场景，从制度标准、减排固碳技术、数字化智慧平台、市场金融协同四大维度提出具体构建路径。研究旨在为统一农业碳排放核算口径、完善低碳农业管理机制、统筹粮食安全与生态减排、推动农业高质量发展提供理论参考与实践依据。双碳目标,农业碳排放,核算体系,农业管理体系

[1] 王敬敏, 刘晓东. 农业碳排放统计指标体系构建研究[C]//河北省能源经济与可持续发展高层论坛论文集. 2012:196-203.[2] 王艺博, 韦依晗. 新疆农业生产活动碳排放量核算及影响因素研究[J]. 农业展望,2024,20(8):115-123. DOI:10.3969/j.issn.1673-3908.2024.08.018.[3] 贾明军, 夏鹏亮, 黄勇, 等. 农业碳排放研究进展及烟草农业碳计量研究展望[J]. 江苏农业科学,2023,51(16):9-17. DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2023.16.002.[4] 米松华. 我国低碳现代农业发展研究——基于碳足迹核算和适用性低碳技术应用的视角[D]. 浙江: 浙江大学,2013.[5] 徐浒. 成渝地区近二十年陆域农业碳排放时空分异、影响因素及减排策略研究[D]. 重庆: 重庆师范大学,2024.[6] 谢佳汶. 我国农业碳汇发展研究现状[J]. 南方农机,2026,57(3):68-71,108. DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2026.03.019.[7]陈岩, 阮品. 江苏省农业碳补偿率时空分布特征与驱动因素分析[J]. 农业工程学报,2025,41(21):258-268. DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202504197.[8]陈儒,邓悦,姜志德. 农业生产项目的综合碳效应分析与核算研究—— 基于陕西安塞的农户调查数据[J]. 华中农业大学学报（社会科学版）,2017(3):23-34. DOI:10.13300/j.cnki. hnwkxb.2017.03.004.[9] 张丹, 张卫峰. 低碳农业与农作物碳足迹核算研究述评[J]. 资源科学,2016,38(7):1395-1405. DOI:10.18402/resci.2016.07.19.[10]田云,张俊飚,李谷成. 碳排放约束下的中国农业生产率增长、分解及影响因素研究[C]//2014年中国区域科学协会年会(RSAC2014)暨“推动长江经济带建设为核心—— 创新、聚集与区域发展”主题研讨会论文集. 2014:1-1.