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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EAE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Environment and Ecology</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9094</issn><eissn>2998-9108</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EAE.2025040010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于无人机遥感技术的杉木速生丰产林密度调控与生产管理优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/EAE/2/4/10.61369/EAE.2025040010</url><author>龙泉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>为解决杉木速生丰产林密度精准调控与生产管理效率低的问题，本研究以福建三明杉木人工林为对象，采用多旋翼无人机搭载RGB与多光谱传感器获取影像，结合地面样地调查，构建林分密度反演模型，探究不同密度下林分生长特性与遥感光谱特征的响应关系，提出基于无人机遥感的调控与管理优化方案。实验发现，多光谱影像植被指数与林分密度显著相关，其中特定植被指数构建的二次多项式模型反演精度最高；林分密度在适宜区间时，杉木生长指标与蓄积量均达最优；经无人机遥感动态调控，年蓄积生长量明显提升。研究证实，无人机遥感可高效实现密度精准反演与监测，为杉木林管理优化提供支撑。</abstract><keywords>无人机遥感,杉木速生丰产林,密度调控,生产管理,反演模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张益铭. 基于超高密度无人机激光雷达的亚热带人工林单木材积估测研究[D]. 广西大学, 2024.[2] 刘浩. 桉树和杉木人工林林分结构参数估测和立地质量评价研究[D]. 南京林业大学, 2022.[3] 何智城, 王懿祥. 基于无人机遥感的杉木人工林间伐前后植被信息研究[J]. 安徽地质, 2022, (S2): 139-143.[4] 江宇森. 人工杉木中龄林林分质量遥感量化[D]. 福建农林大学, 2020.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
