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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EAE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Environment and Ecology</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9094</issn><eissn>2998-9108</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EAE.2025040008</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新时代区域地质调查中AFS测试工作流程的优化与实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/EAE/2/4/10.61369/EAE.2025040008</url><author>赵耀</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>随着&amp;ldquo;双碳&amp;rdquo;战略推进与新兴产业崛起，区域地质矿产调查工作呈现出资源与环境并重、浅深部协同、数据与智能驱动的新特征。原子荧光光谱法（AFS）作为Hg、As、Sb、Bi、Se、Te等元素的关键分析技术，其角色已从单一资源评价转向支撑综合地质应用。本文分析了新时代对AFS测试提出的更精准、高效、智能与综合的新要求，并针对样品量大、预算有限的现实约束，提出通过管理创新优化流程、智能技术强化质控、深化数据解译，构建高效、高质量、低成本的新工作模式，以期为实验室转型升级提供参考。</abstract><keywords>区域地质调查,原子荧光光谱,实验测试,流程优化,成本控制,绿色发展</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 周飞飞. 为保障矿产资源安全提供&amp;ldquo;深部方案&amp;rdquo;[N]. 中国自然资源报,2024-04-04(007).[2] 张永双, 孙璐, 殷秀兰, 等. 中国环境地质研究主要进展与展望[J]. 中国地质,2017,44(5):901-912.[3] 武春林, 王瑞廷, 丁坤, 等. 中国土壤质量地球化学调查与评价的研究现状和进展[J].西北地质.2018,51(3),240-252.[4] 徐小娟. 氢化物发生-原子荧光光谱法在化探样品测试中的应用进展[J].安徽化工,2020,46(02):12-16.[5] 杜丽娜. 寒冷地区土壤中微量元素的形态分析、分布特征及其影响因素[D]. 西北农林科技大学,2020.[6] 范俊楠, 田文娟, 张钰, 等. 高效液相色谱-原子荧光光谱法测定土壤中4 种有效砷形态[J].分析科学学报,2022,38(02):185-190.[7]刘恒, 赵威, 韩媛, 等. 人工智能与大数据分析在新一轮找矿突破战略行动中的应用与挑战[J]. 科技创新与应用,2024,14(2):20-23.[8] 刘玖芬，陆海川，刘晓煌，等. 检验检测实验室数字化建设与实践探索[J]. 中国检验检测,2024,32(3):63-68,43.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
