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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EAE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Environment and Ecology</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9094</issn><eissn>2998-9108</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EAE.2025040002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大气环境监测网络布局优化与污染溯源能力提升</title><url>https://artdesignp.com/journal/EAE/2/4/10.61369/EAE.2025040002</url><author>王安帅,陈磊,姚秉琛,金鹏辉,张伟</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>针对当前大气污染治理中监测数据精度不足、污染源定位模糊等问题，本文从技术价值、核心应用与优化策略三方面，系统研究大气环境监测网络布局优化与污染溯源能力提升路径。通过分析监测网络对数据质量的提升作用及对污染溯源的技术支撑，阐述基于地形地貌与浓度梯度的点位布设技术、多参数关联分析与扩散模型耦合的溯源方法，提出不同功能区点位间距、高污染区域监测频次等优化参数，以及数据时空校准、污染源贡献率解析的实施要点，旨在为大气污染精准治理提供技术支撑。</abstract><keywords>大气环境,监测网络,布局优化,污染溯源</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 梁常德, 尹民, 胡清, 游勇, 黄芊蕙, 许盛彬. 人工智能技术在大气环境领域的应用[J]. 环境工程, 2025, 43 (04): 98-109.[2] 李琪光, 张栩浩, 赵德龙, 张自雨, 金海娟. 低碳背景下环境监测与保护策略研究[J]. 环境科学与管理, 2024, 49 (09): 123-128.[3] 王雅楠. 生态环境监测在大气污染治理中的运用浅析[J]. 生态与资源, 2024, (07): 67-69.[4] 石美霞. 大气环境监测中大数据技术的应用实践探究[J]. 环境与生活, 2024, (Z1): 91-93.[5] 王鹏. 在线监测技术在环保领域应用研究[J]. 资源节约与环保, 2021, (09): 76-77.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
