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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EAE</journal-id><journal-title-group><journal-title>Environment and Ecology</journal-title></journal-title-group><issn>2998-9094</issn><eissn>2998-9108</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EAE.2025030011</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能在环境监测中的应用现状及发展趋势</title><url>https://artdesignp.com/journal/EAE/2/3/10.61369/EAE.2025030011</url><author>郭媛媛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-20</published-time></date></history><abstract>随着生态环境保护需求的升级与人工智能技术的迭代，环境监测领域正经历从传统模式向智能化转型的关键阶段。人工智能凭借数据处理、模式识别与预测分析的技术优势，在环境监测的感知、分析、决策环节实现了突破性应用。本文通过剖析人工智能在环境监测领域的应用现状、核心优势及未来面临的挑战，并对其发展趋势展开前瞻性探究。旨在为人工智能与环境监测的深度融合提供参考，推动环境监测技术体系的现代化演进。</abstract><keywords>人工智能,环境监测,智能感知,现代化监测体系</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张耀. 新兴环境监测技术在水质污染检测中的应用与前景[J]. 中国轮胎资源综合利用 2025(03):77-79.[2] 黄诗淇, 叶文. 从蹲点监测到&amp;ldquo;无人值守&amp;rdquo;[N]. 中国水利报,2022-08-11(008).[3] 顾雪冬, 赵倩. 水环境污染的智能感知与预测预警系统研究[J]. 信息系统工程 2025(04):16-19.[4] 冯学智, 高空间分辨率卫星图像分割的新型技术研究. 江苏省, 南京大学,2012-05-20.[5] 冯烈. 基于微光夜间遥感的城市光环境立体观测与多光谱反演研究[J]. 硕士. 2024.[6] 周颖, 王瑞. 远海PPK测量潮位用于深度基准面计算的研究[J]. 港工技术 2022, 59(02):23-26.[7]沈宁. 基于数据驱动的智能电网光伏能源预测方法研究[J]. 能源与环保 2024, 46(11):193-197+204.[8] 刘宇欣. 森林防火地理信息系统的构建与应用[J].造纸装备及材料,2025,54(01):96-98.[9] 盘红玉. 地理信息系统在洪涝灾害防治中的应用[J]. 西部探矿工程 2025, 37(04):111-113.[10] 唐思捷, 姜继平, 邱勇, 等. 人工智能赋能城市水环境管理的技术路径探讨[J].中国给水排水,2024,40(16):8-17.[11] 李艳琴. 人工智能技术在水污染治理领域的应用研究[J]. 皮革制作与环保科技 2023, 4(15):112-114.[12] 杨香传, 曹真子. 大数据分析在环境监测中的应用与挑战[J]. 智慧中国 2025(05):114-115.[13] 倪优, 许向勇, 袁铭章, 等. 无人机在环境监测中的创新应用与前景展望[J].中国资源综合利用,2025,43(04):149-151.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
