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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2026080005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数智时代统计人才思政素质培养的生成逻辑与实践路径</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/8/10.61369/ASDS.2026080005</url><author>肖敏,沈绍伟,陈浩</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-20</published-time></date></history><abstract>数智时代，统计学与数据科学深度参与国家治理、产业发展和人工智能应用，统计人才培养亟须从方法训练转向专业能力、价值判断、数据伦理和社会责任的综合塑造。统计人才思政素质并非专业教育之外的附加要求，而是内在体现于数据真实、推断边界、模型责任、数据伦理和实践担当之中。当前培养实践仍存在课程思政融入表层化、专业教学工具化、数据伦理教育薄弱、实践场景不足和评价机制单一等问题。破解上述问题，应依托统计与数据科学课程群，将价值引领嵌入&amp;ldquo;数据&amp;mdash; 模型&amp;mdash; 解释&amp;mdash; 应用&amp;rdquo;的专业活动链条，推动统计人才培养实现价值引领与专业能力的深度融合。</abstract><keywords>数智时代,统计人才,思政素质,课程思政,数据伦理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 中共中央, 国务院. 教育强国建设规划纲要（2024&amp;mdash;2035 年）[EB/OL]. (2025-01-19)[2026-06-23].[2] 中共中央, 国务院. 数字中国建设整体布局规划[EB/OL]. (2023-02-27)[2026-06-23].[3] 全国人民代表大会常务委员会. 中华人民共和国统计法（2024 修正）[Z]. 2024.[4] 教育部. 教育部关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》的通知: 教高〔2020〕3 号[EB/OL]. (2020-05-28)[2026-06-23].[5] 全国人民代表大会常务委员会. 中华人民共和国个人信息保护法[Z]. 2021.[6] 国家互联网信息办公室, 国家发展和改革委员会, 教育部, 等. 生成式人工智能服务管理暂行办法[Z]. 2023.[7]AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION. Ethical Guidelines for Statistical Practice[EB/OL]. (2022)[2026-06-23].[8]HARDIN J, HOERL R, HORTON N J, et al. Data Science in Statistics Curricula: Preparing Students to &amp;ldquo;Think with Data&amp;rdquo;[J]. The American Statistician, 2015, 69(4): 343-353.[9 杨红梅, 孔荣. 大数据背景下统计学专业教学与思政教育的深度融合探索[J]. 教育进展, 2024, 14(10): 862-869.[10] 李静, 朱继民, 武松, 等. 医学统计学课程思政教学改革的实践研究[J]. 中国卫生统计, 2024, 41(2): 302-305.[11] 王飞, 王星宇. 应用统计学课程中的思政教学创新: 融合方法与实施路径[J]. 国际教育论坛, 2024, 6(10): 155-160.[12] 李颖, 徐冬梅. 新文科建设背景下《统计学》课程思政教学改革探索与实践[J]. 创新教育研究, 2024, 12(4): 247-253.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
