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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2026070014</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于置换检验的高校学生防诈骗认知与需求实证研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/7/10.61369/ASDS.2026070014</url><author>陈依勤,黄惠婷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>电信网络诈骗的持续蔓延加剧了高校学生的受害风险。深入了解高校学生的防诈骗认知与需求，能够有效推动校园安全措施的优化。本研究基于实证调查数据，运用结构方程模型与非参数组合置换检验，系统地分析了高校学生防诈骗意识对防范需求的影响路径及群体差异。研究发现，提高防诈骗意识能够显著增强学生主动获取防诈骗知识的内在需求；高校学生的防骗意识水平随年级增长呈现单调递增趋势；防诈骗应用程式的使用能够增强个人防诈骗意识。研究结果揭示了高校学生防骗认知与需求之间的内在联系，验证了非参数组合置换检验在序数数据分析中的稳健性，为改进校园安全防诈措施提供了实证参考。</abstract><keywords>电信诈骗,高校学生,结构方程模型,置换检验,序数数据</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]360 手机卫士. 2023 年度中国手机安全状况报告[R/OL]. (2024-03)[2026-03-20]. https://pop.shouji.360.cn/safe_report/Mobile-Security-Report-202312.pdf.[2] 单勇. 数字平台与犯罪治理转型[J]. 社会学研究, 2022, 37(04): 45-68+227.[3] 北京师范大学法学院课题组. 2022 年电信网络诈骗治理报告: 以短视频平台为样本的研究[R/OL]. (2022-12-01)[2026-03-20]. https://law.bnu.edu.cn/xsyj/xsdt/db33e1c2d69b46f3a5888122e09008cd.htm.[4] 谭秀娟, 鹿子佳, 聂永飞, 白学军. 大学生电信网络受骗易感性量表的编制[J]. 心理与行为研究, 2025, 23(02): 280-288.[5] 李学军, 贺娇. 推定在电信网络诈骗及其关联犯罪案件证明中的适用与规制完善[J]. 法学论坛, 2024, 39(02): 119-130.[6] 陆雪, 徐睿. 电信网络诈骗犯罪定性的实证研究&amp;mdash;&amp;mdash;以某市147份刑事判决书为样本[J]. 上海公安学院学报, 2021, 31(04): 37-44.[7] 中华人民共和国最高人民检察院. 电信网络诈骗的治罪与治理[EB/OL]. (2024-01-16)[2026-03-20]. https://www.spp.gov.cn/spp/llyj/202207/t20220706_562146.shtml.[8] 丁红军, 尚欣. 电信网络诈骗犯罪治理研究[J]. 中国人民警察大学学报, 2023, 39(12): 5-10.[9] 张启飞, 虞纯纯. 论电信网络诈骗犯罪的刑法规制[J]. 法律适用, 2023(08): 74-82.[10] 席东升. 电信诈骗犯罪的经济学思考[D]. 广西大学, 2022.[11] 赵雷, 陈红敏. 电信诈骗中青年受骗的影响因素和形成机制研究[J]. 中国青年社会科学, 2022, 41(03): 102-112.[12] GASA. The global state of scams [R/OL]. (2025-12)[2026-03-20]. https://gasa.org/knowledge-base/reports/global-state-of-scams-2025.[13] 张伟豪, 徐茂洲, 苏荣海. 与结构方程模型共舞[M]. 厦门: 厦门大学出版社, 2020.[14] Huang, H., Barzizza, E., Ceccato, R., &amp;amp; Pesarin, F. Permutation tests for multivariate order-constrained testing problems [J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2025, 54(1), 267-282.[15] Pesarin F., Salmaso L. Permutation tests for complex data: theory, applications and software[M]. Chichester: John Wiley &amp;amp; Sons, 2010.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
