ASDSApplied Statistics and Data Science3066-84333066-8441Art and Technology10.61369/ASDS.2026070012Article中国农业农村现代化的统计测度和时空演变特征https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/7/10.61369/ASDS.2026070012周靖洁,林婉荧,旷开金2026272026-07-20本文围绕“农业生产— 农村社会— 农民生活”三维框架，运用投影寻踪与Critic 法测算2015—2024年中国30个省份的农业农村现代化水平，并基于MGWR 与fsQCA 探讨其时空演变特征与驱动机制，研究表明：（1）全国农业农村现代化水平呈上升态势，投影寻踪与CRITIC 法测度结果显著相关且呈现稳健性。（2）中部地区农业农村现代化水平最高，西部地区增速最快，东北地区发展相对滞后；核密度分布主峰向右移动，马尔可夫链揭示长期保持稳态时，高水平省份占比将达到80.4%，整体发展向高水平方向收敛。（3）fsQCA 共识别出7条组态路径，其中“高生产效率·高节水水平”组态覆盖范围最广，在全国范围内均表现出稳健的正向促进效应，“高生产效率·高交通便利”组态在东部地区边际贡献已饱和，在西部地区仍有发展潜力，数字融入可有效弥补交通条件或收入水平的不足。为此，提出分区分类精准施策，全域推广绿色高效生产模式，加快数字赋能乡村建设等政策建议。农业农村现代化,投影寻踪模型,Critic 法,MGWR,fsQCA

[1] 张小允, 许世卫. 我国农业农村现代化评价指标体系研究[J]. 农业现代化研究,2022,43(5):759-768.[2] 刘战伟. 乡村振兴水平的区域差异、动态演进及空间收敛性研究[J]. 统计与决策,2023,39(12):73-78.[3] 郭豪杰, 龙蔚, 张德亮. 基于投影寻踪模型对乡村振兴的评价[J]. 世界农业,2019,(12):44-52.[4] 张俊婕. 中国农业农村现代化发展水平的时空特征及障碍因子分析[J]. 经济体制改革,2022,(2):87-94.[5] 李佩雯, 覃诚, 汪宝, 等. 中国农业农村现代化发展水平与动态演进特征—— 基于沿海- 内陆- 边疆地区的分析[J]. 地域研究与开发,2025,44(4):154-160.[6] 曹连海, 刘晓博, 张志强, 等. 基于CRITIC-TOPSIS 的许昌市农业水土资源评价[J]. 华北水利水电大学学报( 自然科学版),2023,44(1):56-61.[7] 侯立颖. 基于遗传投影寻踪模型的辽宁省水资源利用效率评估[J]. 水资源开发与管理,2018,(8):68-72.[8] 田振中. 我国道路交通安全水平时空演化及其影响因素研究[J]. 中国人民公安大学学报( 自然科学版),2025,31(4):32-39.[9] 王森培, 陈沧桑, 赵颖文, 等. 全面推进乡村振兴指标体系构建及实证测评研究[J]. 四川农业科技,2024,(6):19-25.[10] 朱雪莲, 高俊吉, 薛婕, 等. 磁防护能力评估的客观赋权方法研究[J]. 船舶,2025,36(6):84-92.[11] 董晓芳, 宋彩凤, 张良勇. 河北省数字农业发展效率的非参数统计研究[J]. 高师理科学刊,2025,45(10):20-26.[12] 刘彦随, 李进涛. 中国县域农村贫困化分异机制的地理探测与优化决策[J]. 地理学报,2017,72(1):161-173.[13] 胡敬. 长三角地区农业农村现代化发展水平比较分析[J]. 市场周刊,2021,34(7):1-3+33.[14] 辛岭, 安晓宁. 我国农业高质量发展评价体系构建与测度分析[J]. 经济纵横,2019,(5):109-118.[15] 许润达, 张建平, 葛扬. 中国乡村振兴水平的指标构建、测度评价及时空演变[J]. 规划师,2024,40(8):43-49.[16] 李潇, 李新妍. 中国乡村“产业- 生态”耦合协调振兴的区域差异、动态演进及影响因素研究[J]. 地域研究与开发,2025,44(5):128-137.[17] 赵静, 王永瑜, 史小英. 基于MGWR 模型的中国人均碳足迹时空演变及影响因素研究[J/OL]. 干旱区地理,1-15[2026-01-27].[18] 杜运周, 贾良定. 组态视角与定性比较分析(QCA): 管理学研究的一条新道路[J]. 管理世界,2017,(6):155-167.[19] 池易真, 李凌汉. 新乡贤视角下乡村绿色发展的影响因素及路径选择—— 基于模糊集的定性比较分析(fsQCA)[J]. 农学学报,2022,12(12):87-92.[20] 周利平, 魏思琪, 胡思涵. 数字乡村建设水平的驱动路径及其效应研究—— 基于省域面板数据的动态QCA 分析[J]. 沈阳农业大学学报,2026,57(1):143-152.[21] 李雪, 袁春燕, 刘樑. 资源型城市乡村振兴与新型城镇化协调发展提升路径研究—— 基于动态fsQCA 的分析[J]. 河南工业大学学报( 社会科学版),2025,41(4):57-65.[22] 程静, 陈佳睿. 中国农业农村现代化的区域差异、时空演化及趋势预测[J]. 河南牧业经济学院学报,2024,37(6):29-36.[23] 赵景辉, 李廷智, 张华, 等. 土地流转马尔科夫概率矩阵的设定及应用—— 以福建省泰宁县为例[J]. 中国农业资源与区划,2012,33(2):23-27.[24] 沈丽, 张好圆, 李文君. 中国普惠金融的区域差异及分布动态演进[J]. 数量经济技术经济研究,2019,36(7):62-80.