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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2026060007</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于组合赋权云模型的自动驾驶安全综合评价研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/6/10.61369/ASDS.2026060007</url><author>詹媛媛,周金明</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>自动驾驶安全已成为汽车制造、科技与半导体等行业亟待突破的关键议题。为建立科学、全面的自动驾驶安全评价体系，文章构建了涵盖&amp;ldquo;感知系统、决策与规划、系统安全性与可靠性、人机交互、数据与伦理&amp;rdquo;五个维度的综合评价指标体系，综合运用层次分析法（AHP）确定主观权重、CRITIC 法确定客观权重，并借助博弈论实现主客观权重的优化融合，从而克服了单一赋权方法的局限性。进一步引入云模型理论，将定性评价中的模糊性与随机性转化为定量分析。最后，通过典型自动驾驶系统的案例进行实证分析，验证了该方法的有效性与科学性，为自动驾驶系统的安全水平提供了稳定、科学的综合评价。</abstract><keywords>自动驾驶安全,博弈论,组合赋权,云模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 朱冰, 范天昕, 赵文博等. 自动驾驶汽车连续测试场景复杂度评估方法[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2025, 55(02): 456-467.[2] 全国汽车标准化技术委员会(SAC/TC 114). 汽车驾驶自动化分级: GB/T 40429-2021[S]. 中国标准出版社, 2021.[3] 王春雨. 汽车自动驾驶技术安全性多维度评估研究[J]. 汽车测试报告, 2025, (14): 82-84.[4] 刘权. 自动驾驶风险及其包容审慎监管[J]. 河北学刊, 2025, 45(04): 25-33.[5] 赵维伟. F 公司自动驾驶汽车开发项目安全风险管理研究[D]. 吉林大学, 2025.[6]ZHOU Jinming, BALEZENTIS T, STREIMIKIENE D. Normalized Weighted Bonferroni Harmonic Mean-Based Intuitionistic Fuzzy Operators and Their Application to the Sustainable Selection of Search and Rescue Robots[J]. Symmetry, 2019, 11(2): 218-241.[7] 王媛媛. 考虑不确定性的无人驾驶汽车轨迹规划算法研究[D]. 吉林大学, 2021.[8]WAYTZ A, HEAFNER J, EPLEY N. The mind in the machine: Anthropomorphism increases trust in an autonomous vehicle[J] Journal of Experimental Social Psychology,2014, 52: 113-117.[9] 杨戟, 杨树清, 范颖等. 基于正态云组合赋权-TOPSIS- 灰色关联法的加工中心可靠性分配[J]. 机床与液压, 2025, 53(10): 30-39.[10] 吴靖. Y 公司智能驾驶项目风险评价及策略研究[D]. 安徽理工大学, 2025.[11] 周晓晔, 王萱, 黄兰. 电动汽车制造企业供应链韧性评- 价研究- 基于组合赋权- 云模型[J]. 中国物价, 2024, (07): 47-51+57.[12] 李姗姗, 周弘毅. 基于CRITIC- 云模型的石化行业节能减排技术评价[J]. 河北科技大学学报, 2025, 46(01): 108-118.[13] 邓乐乐, 郭生练, 王俊等. 基于博弈论- 云模型的湖北省汉江中下游地区水资源承载力评价[J]. 水资源保护, 2025, 41(02): 200-208.[14] 郭国强, 牛智奇, 李亚超等. 综合最优赋权和云模型的导引头方案优选方法[J]. 系统工程与电子技术, 2025, 47(09): 3011-3021.[15]LI Deyi. Artificial Intelligence with Uncertainty[M]. Beijing: National Defense Industry Press, 2005. 171&amp;minus;177.[16]ZHOU Jinming, ZHAN Yuanyuan, CHEN Sibo. Multi-Dimensional Cloud Model-Based Assessment and Its Application to the Risk of Supply Chain Financial Companies[J].International Journal of Fuzzy System Applications (IJFSA), 2024, 13(1): 1-29.[17] 王金花. 基于云模型的LR 高速公路5 标段工程建设施工安全风险评价[D]. 江西理工大学, 2024.[18] 苏为华, 周金明. 基于云理论的统计信息质量评估方法研究[J]. 统计研究, 2018, 35(04): 86-93.[19] 林庆峰, 王兆杰, 鲁光泉. L3 级自动驾驶汽车的接管安全性评价模型[J]. 汽车工程, 2019, 41(11): 1258-1264.[20] 石古乐, 张玉召, 常全盛等. 基于云模型的动力锂电池铁路运输风险评估[J/OL]. 铁道标准设计, 1-10.[21] 刘熙. 基于博弈- 可拓云模型的石家庄市轨道交通与常规公交换乘服务评价研究[D]. 石家庄铁道大学, 2023.[22]PENG Bo, ZHOU Jinming, PENG Dinghong. Cloud model based approach to group decision making under uncertain pure linguistic information[J]. Journal of Intelligent &amp;amp; Fuzzy Systems, 2017, 32(3): 1959-1968.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
