ASDSApplied Statistics and Data Science3066-84333066-8441Art and Technology10.61369/ASDS.2026060006Article人工智能与线性代数课程深度融合的教学改革研究 —— 基于实证数据的成效验证https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/6/10.61369/ASDS.2026060006吴嘉润,赵娜娜,苑孟理想,唐子航,刘新红2026262026-06-20为探索人工智能技术与线性代数课程深度融合的有效路径，本研究以某高校2024级511名学生为研究对象，其中实验班101人实施AI 融合教学干预（包含可视化工具辅助、AI 智能答疑与自适应练习），其余学生构成全级对照基准。通过期末统一考试成绩，运用独立样本t 检验、Mann-WhitneyU 检验、Kolmogorov-Smirnov 双样本检验及卡方检验等多元统计方法验证教学成效。结果表明：实验班平均分（78.71±15.18）显著高于全级对照组（70.94±18.62），差异具有极显著统计学意义（t=3.939，p<0.001，Cohen'sd=0.458）；实验班优秀率（40.6%）较对照组（16.4%）提升24.2个百分点，不及格率由27.2% 降至16.8%。各题型成绩整体优于对照组，提升最明显的是综合应用类题目。研究表明，AI 辅助教学能够在一定程度上改善线性代数课程的学习成效，也为后续教学改革提供了实证依据。人工智能,线性代数,教学改革,实证研究,效应量分析

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