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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2026050009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能对会计信息可比性的影响研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/5/10.61369/ASDS.2026050009</url><author>胡昌乐</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>人工智能的经济后果已引发学术界广泛关注，但鲜有文献从会计信息可比性这一视角展开探讨。本文利用2010-2024年A 股上市公司数据，研究了人工智能对会计信息可比性的影响。实证结果表明，人工智能显著提高了企业的会计信息可比性。机制检验显示，内部控制质量的有效提升与真实盈余管理的有效抑制构成了上述效应的关键传导路径。异质性分析表明，人工智能对会计信息可比性的提升作用并非均匀分布&amp;mdash;&amp;mdash; 在非国有企业、审计质量较低以及长期债务融资能力较弱的企业中，这一促进效应尤为显著。由此可见，本研究为理解人工智能对企业层面经济效应的全面评估，补充了来自会计信息可比性维度的新见解与参考实例。</abstract><keywords>人工智能,会计信息可比性,内部控制,真实盈余管理,公司治理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Brynjolfsson E ,Hui X ,Liu M .Does Machine Translation Affect International Trade? Evidence from a Large Digital Platform[J].Management Science,2019,DOI:10.1287/mnsc.2019.3388.[2] 姚加权, 张锟澎, 郭李鹏, 等. 人工智能如何提升企业生产效率？&amp;mdash;&amp;mdash; 基于劳动力技能结构调整的视角[J]. 管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.[3] 胡安俊. 人工智能、综合赋能与经济循环[J]. 当代经济管理,2022,44(05):58-64. DOI:10.13253/j.cnki.ddjjgl.2022.05.008.[4]Goldfarb A, Tucker C. Digital economics[j]. Journal of economic literature, 2019, 57(1): 3-43.[5] 袁淳, 肖土盛, 耿春晓, 等. 数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J]. 中国工业经济,2021,(09):137-155.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2021.09.007.[6] 李万利, 刘虎春, 龙志能, 等. 企业数字化转型与供应链地理分布[J]. 数量经济技术经济研究,2023,40(08):90-110.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20230418.001.[7]Deborah G ,F. J S .The Rise of Domestic Outsourcing and the Evolution of the German Wage Structure*[J].The Quarterly Journal of Economics,2017,132(3):1165-1217. DOI:10.1093/qje/qjx008.[8] 李玉花, 林雨昕, 李丹丹. 人工智能技术应用如何影响企业创新[J]. 中国工业经济,2024,(10):155-173.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2024.10.009.[9]Zhang J ,Cui C ,Zheng C , et al.Artificial intelligence innovation and stock price crash risk[J].Journal of Financial Research,2024,48(2):503-543.DOI:10.1111/JFIR.12424.[10]Zhou C ,Zhang H ,Ying J , et al.Artificial intelligence and green transformation of manufacturing enterprises[J].International Review of Financial Analysis,2025,104(PA):104330-104330.DOI:10.1016/J.IRFA.2025.104330.[11] 袁知柱, 张小曼, 于雪航. 产品市场竞争与会计信息可比性[J]. 管理评论,2017,29(10):234-247.DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2017.10.020.[12] 张佳丽. 企业风险承担对会计信息可比性的影响研究[J]. 商业会计,2024,(15):71-78.[13] 谢获宝, 惠丽丽, 史宝君, 等. 数字技术应用与企业劳动力投资效率[J]. 管理科学,2023,36(06):45-61.[14] 聂兴凯, 王稳华, 裴璇. 企业数字化转型会影响会计信息可比性吗[J]. 会计研究,2022,(05):17-39.[15] 张国富, 于明哲. 智能财务转型对会计信息可比性的影响[J]. 财会月刊,2024,45(20):69-74.DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2024.20.011.[16] 彭胜志, 杨卓雅, 马国勇. 企业文化、内部控制与会计信息可比性&amp;mdash;&amp;mdash;基于文本分析和机器学习的证据[J]. 会计之友,2024,(14):82-89.[17] 刘斌, 黄坤, 酒莉莉. 独立董事连锁能够提高会计信息可比性吗？ [J]. 会计研究,2019,(04):36-42.[18] 杜传忠, 曹效喜, 任俊慧. 人工智能影响我国全要素生产率的机制与效应研究[J]. 南开经济研究,2024,(02):3-24.DOI:10.14116/j.nkes.2024.02.001.[19] 巫强, 汪阳昕, 黄孚. 自动化能否导致企业生产率增长与分化&amp;mdash;&amp;mdash; 基于工作任务的差异替代视角[J]. 中国工业经济,2024,(11):99-117.DOI:10.19581/j.cnki. ciejournal.2024.11.006.
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