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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2026040013</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>体育赛事网络关注度与举办地旅游客流量的格兰杰因果检验——以2025年江苏省足球比赛（“苏超”）为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/4/10.61369/ASDS.2026040013</url><author>王超,蔡捷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-20</published-time></date></history><abstract>在体育产业与文旅经济深度融合的背景下，厘清网络关注度与旅游客流之间的动态关系，对于优化赛事资源配置和提升区域经济效益具有重要意义。本文以2025年江苏省足球比赛为研究对象，基于2024年1月至2025年12月的月度时间序列数据，构建向量自回归（VAR）模型，探讨网络关注度与举办地旅游客流量之间的因果关系与传导路径。研究结果表明：第一，网络关注度是旅游客流量的格兰杰原因，而反向因果关系不成立，验证了&amp;ldquo;注意力到消费力&amp;rdquo;的单向传导机制；第二，网络关注度对旅游客流量的影响存在显著滞后周期，最优滞后阶数为2期，表明关注度上升后其对旅游客流量的带动效应在1至2个月内逐步释放；第三，脉冲响应分析表明，网络关注度冲击对旅游客流量呈现&amp;ldquo;先升后降&amp;rdquo;的动态路径，响应在滞后1期达到峰值，之后逐步衰减。本文为赛事主办方与文旅部门优化宣传时点和构建&amp;ldquo;体育+ 文旅&amp;rdquo;融合发展模式提供量化决策参考。</abstract><keywords>体育赛事,网络关注度,旅游客流量,“苏超”联赛,VAR 模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 黄海燕, 康露. 新时代体育产业高质量发展的理论逻辑与实施路径[J]. 体育科学, 2022, 42(1): 15-34, 58.[2] 史瑞应, 宋瑞. 大型体育赛事对城市旅游产业的影响评估&amp;mdash;&amp;mdash; 来自北京2022 年冬奥会赛前阶段的经验证据[J]. 北京体育大学学报, 2022, 45(4): 52-62.[3] 孔庆波, 熊禄全. 大型体育赛事运营之影响力经济形成与挖掘[J]. 体育文化导刊, 2014(7): 99-101, 125.[4] 陈晓红, 李杨扬, 汪阳洁, 等. 网红城市、流量效应与旅游发展[J]. 管理科学学报, 2022, 25(1): 1-22.
[5]Preuss H. The conceptualisation and measurement of mega sport event legacies[J]. Journal of Sport &amp;amp; Tourism, 2007, 12(3-4): 207-228.[6]Lee C K, Taylor T. Critical reflections on the economic impact assessment of a mega-event: The case of 2002 FIFA world cup[J]. Tourism Management, 2005, 26(4): 595-603.[7]Massiani J. Assessing the economic impact of mega events using computable general equilibrium models: Promises and compromises[J]. Economic Modelling, 2018, 75: 1-9.[8] 师博, 任保平. 大型体育赛事助推城市高质量发展的效应研究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于第14 届全运会的分析[J]. 西安体育学院学报, 2021, 38(2): 134-139.[9]Fourie J, Santana-Gallego M. Mega-sport events and inbound tourism: New data, methods and evidence[J]. Tourism Management Perspectives, 2022, 43: 101002.[10]Wooldridge J M. Two-way fixed effects, the two-way mundlak regression, and difference-in-differences estimators[J]. Empirical Economics, 2025, 69(5): 2545-2587.[11]Li X, Law R, Xie G, 等. Review of tourism forecasting research with internet data[J]. Tourism Management, 2021, 83: 104245.[12] 许艳, 陆林, 赵海溶. 乌镇景区网络关注度动态演变与空间差异分析[J]. 经济地理, 2020, 40(7): 200-210.[13]Bangwayo-Skeete P F, Skeete R W. Can google data improve the forecasting performance of tourist arrivals? Mixed-data sampling approach[J]. Tourism Management,2015, 46: 454-464.[14] 刘培学, 朱知沛, 张捷, 等. 旅游在线搜索与客流波动的动态关联研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以南京钟山风景名胜区为例[J]. 旅游学刊, 2021, 36(11): 95-105.[15]Loewenstein G, Wojtowicz Z. The economics of attention[J]. Journal of Economic Literature, 2025, 63(3): 1038-1089.[16] 孔庆波, 熊禄全. 大型体育赛事运营之影响力经济形成与挖掘[J]. 体育文化导刊, 2014(7): 99-101, 125.[17] 汪旭晖, 聂可昱, 陈荣. &amp;ldquo;解释行为&amp;rdquo;还是&amp;ldquo;解释反应&amp;rdquo;? 怎样的在线评论更有用&amp;mdash;&amp;mdash; 基于解释类型的在线评论对消费者购买决策的影响及边界条件[J]. 南开管理评论, 2017,20(4): 27-37.[18] 李莉, 王静. 从&amp;ldquo;观望者&amp;rdquo;到&amp;ldquo;购买者&amp;rdquo;&amp;mdash;&amp;mdash; 中国旅游电子商务消费者购买决策行为探析[J]. 旅游学刊, 2008(5): 49-56.[19]Spann B, Mead E, Maleki M, 等. Applying diffusion of innovations theory to social networks to understand the stages of adoption in connective action campaigns[J]. Online Social Networks and Media, 2022, 28: 100201.[20] 阮文奇, 张舒宁, 李勇泉. 大型体育赛事网络信息扩散的时空规律及机制&amp;mdash;&amp;mdash; 以国际田联路跑金标赛事为例[J]. 上海体育学院学报, 2020, 44(2): 74-86.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
