ASDSApplied Statistics and Data Science3066-84333066-8441Art and Technology10.61369/ASDS.2026030011Article绿色物流对区域经济发展的影响分析 —— 以环渤海经济圈为例https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/3/10.61369/ASDS.2026030011万笑妍2026232026-03-20随着国内经济发展和电商产业兴起，物流业快速发展，但也对环境造成负面影响。在绿色发展理念推动下，本文基于2015-2024年环渤海面板数据，运用DEA-BCC 模型、OLS 回归和灰色关联度分析，探究绿色物流与区域经济的关系。研究发现，环渤海绿色物流效率呈上升趋势，且能有效促进经济增长。研究结果为推动绿色物流发展、加快区域经济增长提供理论依据。绿色物流,区域经济,环渤海经济圈,OLS 回归分析,灰色关联度

[1]曹泽民.我国绿色物流发展存在问题及优化建议[J].物流科技,2023,46(06):41-43+55.[2]李喻.湖北省绿色物流绩效指标体系构建与评价研究[J].中国储运,2024,(03):115-116.[3]游彩虹,杨出秀.基于空间分布视角的区域物流与区域经济协同发展研究——以福建省南平地区为例[J].物流研究,2024,(01):23-28.[4]李鑫.陕西省物流产业与区域经济耦合协调度研究[J].北方经贸,2023,(04):101-106.[5]刘鹂园,李梅,陈嘉鑫.基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国西部地区低碳物流效率研究[J].边疆经济与文化,2024,(02):40-47.[6]Zhen X, Ping L. Research on Input-Output Efficiency of Listed Companies of Solar-Thermal Power Concept Based on DEA-BCC Model[C]. Proceedings of the 2nd International Academic Conference on Blockchain, Information Technology and Smart Finance (ICBIS 2023). Atlantis Press,2023,660-668.[7]Young A. Asymptotically robust permutation-based randomization confidence intervals for parametric OLS regression[J]. European Economic Review, 2024, 163:104644.[8]许婕. 基于灰色关联度的电商平台需求信息分享与物流选择研究[D].安徽建筑大学,2024.[9]龙婷,贺正楚.基于DEA的绿色物流产业效能的评价[J].湖南师范大学自然科学学报,2024,47(01):134-142.[10]刘聪,宋文豪.数字经济与绿色物流的协同发展研究——以智慧城市试点城市为例[J].供应链管理,2024,5(01):84-94.[11]刘鑫,雷良海.地方教育支出对经济增长的影响研究[J].经济研究导刊,2024(02):9-12.[12]廖书环.交通基础设施因素影响下物流业对区域经济协调发展的影响[J].中国储运,2024(03):114-115.