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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2026030005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据背景下应用统计专业硕士案例分析课程的教学模式构建与实践探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/2/3/10.61369/ASDS.2026030005</url><author>禚彦彤,姜博丹,姜永琦,郭云飞</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-20</published-time></date></history><abstract>针对大数据背景下应用统计专业硕士案例分析课程中存在的教学问题，研究其课程的独特性，提出教学改革策略。通过&amp;ldquo;基于共形分位数回归的空气质量预测&amp;rdquo;这一真实案例的教学实践，展示了从数据处理、模型构建到结果转化的完整教学过程，并基于多元评价结果验证了该教学模式在提升学生建模能力、解释能力与决策支持能力方面的显著成效。教学实践表明，该模式不仅能有效解决传统教学中案例真实性不足、重工具轻思维、结果应用弱、考核单一等问题，而且为应用统计专业课程建设提供可复制、可推广的范式，对推动教学方法创新与人才培养质量提升具有重要实践意义。</abstract><keywords>应用统计,案例分析,教学改革,分位数回归,共形预测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]张波.中美专业硕士学位研究生教育对比分析[J].潍坊工程职业学院学报，2015，28（5）：17-20.[2]张彩虹，徐仁洪，李频.完善我国高校应用统计专业硕士培养体系的建议&amp;mdash;&amp;mdash;基于中美应用统计专业硕士培养体系的比较[J].中国林业教育，2017，（3）：44-47.[3]李春阳，沈煜锟.大数据技术在高校统计学教学中的应用思考[J].科技视界，2023(7)：91-93.[4]张萌.以学科竞赛为载体的统计学课程实践教学改革[J].大学，2022(23)：169-172.[5]刘明月，杨孝海，徐立焕.基于实践式项目教学的统计学课程教学改革[J].学园，2022(2)：19-22.[6]杨利军，杨晓慧，郑晨.案例教学在应用统计专业研究生培养中的应用研究[J].大学教育，2023，(22)：50-54.[7]丁倩，陈霞，汪军.基于OBE理念的&amp;ldquo;应用统计与优化设计&amp;rdquo;课程教学改革[J].纺织服装教育，2021，36(05)：470-473+486.[8]Koenker R, Bassett Jr G. Regression quantiles[J]. Econometrica: journal of the Econometric Society, 1978: 33-50.[9]段昶旭.基于分位数回归神经网络的学术论文影响力预测研究[D].哈尔滨工程大学，2023.[10]万瑾璟.基于分位数回归与共形预测的动态不确定性量化融合框架[J].统计与管理，2025，40(06)：23-36.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
