ASDSApplied Statistics and Data Science3066-84333066-8441Art and Technology10.61369/ASDS.2025050005Article城市无人机配送用户使用意愿影响因素研究——基于SEM与fsQCA方法https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/5/10.61369/ASDS.2025050005张佳越,刘佳欣2025152025-07-20在国家战略性新兴产业体系布局的关键时期，低空经济作为融合发展的立体化经济形态正加速崛起。通过构建结构方程模型（PLS-SEM）与模糊集定性比较分析方法探索城市无人机配送服务用户接受意愿的影响因素，并对不同影响因素的组合效应进行组态分析。根据广州、深圳和珠海用户1607份调查结果，首先应用PLS-SEM探究了个体创新、感知服务、感知价格和风险容忍等潜变量对接受意愿的影响。通过fsQCA方法析识别出5种高使用意愿的路径组合，并总结出三种主要的用户接受模式：技术补偿型、易用性驱动型与全面体验型。无人机配送,用户使用意愿,SEM,fsQCA

[1]Hwang J, Kim H, Kim W. Investigating motivated consumer innovativeness in the context of drone food delivery services[J]. Journal of Hospitality and Tourism Management, 2019, 38: 102-110. [2]Cho A, Hwang J. Application of Motivated Consumer Innovativeness to the Context of Drone Food Delivery Services: Focusing on the Different Test of Demographic Factors[J]. J. MICE Tour. Res, 2021, 21: 7-24. [3]Waris I, Ali R, Nayyar A, et al. An empirical evaluation of customers’adoption of drone food delivery services: An extended technology acceptance model[J]. Sustainability, 2022, 14(5): 2922. [4]Yoo, W., Yu, E., & Jung, J.Drone delivery: Factors affecting the public’s attitude and intention to adopt. Telematics and Informatics, 2018，35(6), 1687-1700. [5]Hwang, J., & Choe, J. Y. Exploring perceived risk in building successful drone food delivery services. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 2019,31(8), 3249-3269. [6]Kim, S. H. Choice model based analysis of consumer preference for drone delivery service. Journal of Air Transport Management, 2020,84, 101785. [7]Nunkoo, R., Pillai, R., Sivathanu, B., & Rana, N. P. Drivers and inhibitors of consumers’adoption of AI-driven drone food delivery services. International Journal of Hospitality Management,2024, 123, 103913. [8] 沈金星、李麒年、于淼，等. 2025，《出行链视角下地铁乘客满意度影响因素的组态效应分析》[J]. 东南大学学报（自然科学版），第1期：1–11. [9] 霍治方、刘刚、樊正德. 2025，《中国公众对新兴技术采纳的影响机理研究——基于自动驾驶汽车社会实验调查的微观证据》[J].科学学研究，第43卷，第2期：311–324. [10] 贺育雪. 2023，《基于扎根理论的无人机配送影响因素分析》[J].中国储运，第6期：68–69. [11] 陈鹏、王蓉、白佳鹭. 2025，《哪些因素影响学习者的Gen AI采纳行为？——基于模糊集质性比较分析的发现》[J].现代教育技术，第35卷，第6期：36–45. [12] 张凯亮、臧国全. 2021，《泄露概率情境下的个人数据隐私计量研究》[J]. 图书情报工作，第65卷，第9期：62–69. [13] 李军、宋晨鹏、叶浩彬. 2023，《智能服务情境下消费者对服务型机器人使用意愿研究》[J]. 旅游学刊，第38卷，第6期：136–150. [14] 李磊、桂琳. 2021，《后疫情背景下北京市社区生鲜农产品配送模式》[J]. 北方园艺，第22期：142–149. [15] 赵旭、张文举、何伟军. 2020，《物流信息技术采纳对在线外卖平台消费者订购意愿的影响研究》[J]. 数学的实践与认识，第50卷，第10期：44–55. [16] 李凤景、朱光、吴晗逸. 2025，《悖论存在与理性消解：移动健康App用户持续隐私披露行为影响机制研究》[J].现代情报，1–29. [17] 付卫东、张杉. 2025，《国家中小学智慧教育平台学生持续使用意愿影响因素研究——基于我国东中西部7省10674名学生的调查》[J]. 河北大学学报（哲学社会科学版），1–17. [18] 闫绪娴、王俊丽、温烜，等. 2025，《三元空间下数智赋能城市暴雨态势感知的组态路径研究》[J]. 热带地理，1–13.