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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2025050004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>广州市Z时代智能家居消费行为调研与市场策略优化研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/5/10.61369/ASDS.2025050004</url><author>陈宇鸿,严冰怡,潘宇,姚洁莹,潘嘉炜</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>近年来中国智能家居市场在技术迭代与消费升级驱动下快速发展，Z世代是潜在消费主力与市场适配性研究核心对象。本研究以广州市为调研场域，聚焦Z世代对智能家居的认知、需求与购买决策行为，采用多阶段PPS抽样法回收有效问卷1246份。通过差异化分析方法，针对已使用人群运用K-means聚类划分用户画像、基于词云图分析提炼矛盾点与触点，针对未使用人群通过Logit模型识别核心购买障碍，再采用基于ABC态度理论的结构方程模型挖掘消费决策驱动路径。研究发现用户画像分层显著，购买障碍突出，功能需求分化，消费决策受情感体验、社交推荐影响，且存在市场反馈矛盾。依据结论，基于4C营销理论，从消费者需求、成本、便利性、沟通方面对智能家居行业提出场景化体验创新、差异定价、全渠道融合、社交化内容传播等建议。</abstract><keywords>智能家居,Z世代,用户画像,结构方程模型,场景化营销</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]WRIGHT A. Worldwide Smart Home Device Forecast Update，2022&amp;ndash;2026: CY3Q22[EB/OL].(2022-08-01)&amp;nbsp;[2] 朱敏玲和李宁.智能家居发展现状及未来浅析[J].电视技术，2015，39(04):82-85+96.&amp;nbsp;[3]Geels F W，Smit W A. Failed technology futures: pitfalls and lessons from a historical survey[J]. Futures，2000，32(9-10): 867-885.&amp;nbsp;[4]Balta-Ozkan N，Davidson R，Bicket M，et al. Social barriers to the adoption of smart homes[J]. Energy policy，2013，63: 363-374.&amp;nbsp;[5] 邓力源和李栋宁.智能家居产品显隐融合交互设计研究[J].包装工程，2023，44(24):440-447.&amp;nbsp;[6] 刘峣，李妍，叶森.国内外智能家居研究进展与趋势&amp;mdash;&amp;mdash;基于2013&amp;mdash;2023年核心期刊文献的CiteSpace可视化分析[J].木材科学与技术,2024，38(3):78-87.&amp;nbsp;[7] 王奂，宋波，戚伟佳，等.智能家居系统中数据安全与隐私保护措施及其发展趋势探析[J].电子产品世界,2024，31(12):16-19.&amp;nbsp;[8] 李猛，谭九生.智能家居的伦理风险、成因透析及治理建议[J].宁夏社会科学,2024，(1):104-113.&amp;nbsp;[9]De Ruyck O，Conradie P, De Marez L，et al. User needs in smart homes: changing needs according to life cycles and the impact on designing smart home solutions[C]//IFIP Conference on Human-Computer Interaction. Cham: Springer International Publishing， 2019: 536-551.&amp;nbsp;[10] 闫保峰.智能家居系统中的物联网数据安全与隐私保护[J].石河子科技,2025，(1):28-30.&amp;nbsp;[11] 夏金玉.基于物联网的智能家居隐私泄露问题分析[J].保密科学技术,2023，(6):64-68.&amp;nbsp;[12] 张宇和金炯年.基于&amp;ldquo;Z世代&amp;rdquo;消费特征的企业品牌化策略研究[J].科技经济市场,2023，(5):151-154.&amp;nbsp;[13] 刘莉.基于Z世代的智能家居机器人产品设计与研究[D].吉林建筑大学，2023.&amp;nbsp;[14] 黄瑾和陈倩.Z世代群体消费特征对经济发展的影响[J].全国流通经济，2022，(21):4-7.&amp;nbsp;[15] 来有为，周海伟，厉基巍.理解中国&amp;ldquo;Z世代&amp;rdquo;迎接消费新浪潮[J].发展研究，2022，39(3):44-55.&amp;nbsp;[16] 汪永涛.Z世代亚文化消费的逻辑[J].中国青年研究，2021，(11):88-95.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
