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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ASDS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Applied Statistics and Data Science</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8433</issn><eissn>3066-8441</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ASDS.2025050001</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于消费者行为数据的广州市国潮香氛品牌市场拓展策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/5/10.61369/ASDS.2025050001</url><author>朱心怡,蔡威,邱涛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>后疫情时代，&amp;ldquo;嗅觉经济&amp;rdquo;的兴起推动了香氛消费的快速增长。政策、经济与文化上的利好使国产香氛品牌进入大众视野。然而，当前香氛产业仍面临香文化传承不足、技术依赖进口、市场认知度不高等问题。为此，文章以广州市国潮香氛品牌为研究对象，从用户行为与品牌策略两个维度展开研究。在用户维度，通过百度指数分析香氛市场热度，爬取京东差评数据，结合LDA模型提取出&amp;ldquo;包装&amp;rdquo;&amp;ldquo;客服态度&amp;rdquo;&amp;ldquo;价格&amp;rdquo;&amp;ldquo;宣传&amp;rdquo;四个核心影响因素。采用聚类算法识别出两类实际消费者与两类潜在消费者，并运用结构方程模型探究消费者购买意愿的影响路径，发现文化认同与产品认知是关键驱动因素，其中产品性能对购买意愿的影响显著大于心理因素。在品牌维度，通过漏斗模型分析不同场景下的香氛触达与转化效果，发现住宿场景转化率最高，办公场景回报率最佳。结合逻辑回归与关联规则分析，挖掘各场景下消费者对香氛的差异化需求。基于上述分析，文章提出PDP策略，品牌定位上，强化平价线与高端线并行；产品设计上，优化细分市场、增强文化认同；市场推广上，聚焦高转化场景，构建品牌概念。</abstract><keywords>嗅觉经济,聚类模型,文本挖掘,结构方程模型,漏斗模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘昕. 芳香四溢，飘向&amp;ldquo;嗅觉经济&amp;rdquo;新蓝海[N]. 国际商报,2023-10-30(002).&amp;nbsp;[2] 邱佳佳. 中国传统香文化的传承与应用研究[J].牡丹,2022(24):126-128.&amp;nbsp;[3] 易佳颖,林昱彤,裘东颖. 制造&amp;ldquo;东方香&amp;rdquo;：国际巨头入局，国产品牌大爆发[N]. 21世纪经济报道,2024-02-26(011).&amp;nbsp;[4] 董薇,庞峰,顾炜江. 基于LDA模型的大规模文本挖掘算法研究[J].软件,2020,41(12):58-63.&amp;nbsp;[5] 尹健康,梁筱雨,刘志. 用户偏好预测模型研究与用户画像标签应用[J].电子技术与软件工程,2020,(24):201-202.&amp;nbsp;[6] 任俊玲,杜惠英,王兴芬. 面向网络零售的感知风险与购买意愿相关性[J].中国流通经济,2019,33(07).&amp;nbsp;[7] 孙玲. 销售漏斗模型的应用机理[J]. 企业改革与管理, 2012 (10): 74-75.&amp;nbsp;[8] 蔡伟杰,张晓辉,朱建秋. 关联规则挖掘综述[J]. 计算机工程, 2001, 27(5): 31-33.&amp;nbsp;[9] 陈广,陈景武. Logistic 回归分析的判别预测功能及其应用[J]. 数理医药学杂志, 2007, 20(3): 280-281.&amp;nbsp;[10] 陆丽娜,陈亚萍,魏恒义,等. 挖掘关联规则中Apriori算法的研究[J]. 小型微型计算机系统, 2000, 21(9): 940-943.&amp;nbsp;[11] 杨梅,王馨悦. 文化认同视域下的青岛啤酒文创产品开发策略研究[J].设计,2024,37(04):6-9.&amp;nbsp;[12] 施治. 大数据背景下企业市场营销策略研究[J].老字号品牌营销,2023,(23):23-25</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
