ASDSApplied Statistics and Data Science3066-84333066-8441Art and Technology10.61369/ASDS.2025040007Article工商管理框架下供应链弹性构建与风险管控的协同机制研究https://artdesignp.com/journal/ASDS/1/4/10.61369/ASDS.2025040007周正涛2025142025-06-20目的：旨在构建企业管理框架下的供应链恢复力与风险管控的协同机理，探究信息共享和过程协同对供应链绩效的作用路径及交互效应，为提高供应链系统的韧性与风险应对能力提供理论支撑与实践指导。方法：在理论模型建构的基础上，提出供应链韧性与风险管控绩效的多元假设，即信息共享、过程协同以及它们之间的交互作用。收集来自制造业与物流业的有效样本数据，设计结构化问卷，收集有效样本数据，运用信效度检验、回归分析和结构方程模型等方法验证研究假说，深入剖析主效应、交互作用和中介调节作用。结果：信息共享与供应链弹性显著正相关（β=0.418, P<0.001)，流程协同与风险管控绩效显著相关（β=0.392, P<0.001）。通过对过程协同效应和中介效应的分析，揭示了过程协同对信息共享和风险控制绩效的影响，从而增强了供应链系统的协同效应。结论：以数据标准化和信息透明为基础，构建跨组织信息共享平台，设计激励和信任机制是实现有效信息共享的关键。可为供应链管理实践提供系统协同机制的构建路径，促进企业在复杂环境中的韧性提升与风险有效管控。工商管理,供应链弹性,风险管控,协同机制

[1] 赵润之,孙凤芹.基于Citespace可视化分析的国内外供应链弹性研究的现状与趋势[J].华北理工大学学报(社会科学版),2024,24(01):26-32. [2]陈会忠,孙竹,杨学民,等.基于熵权法的中国进口原油供应链弹性评价及提升策略[J].中国能源,2023,45(10):11-21. [3]Torrel L . 供应链弹性的竞赛[J]. 汽车与配件,2023,(12):26-27. [4] 贺睿.供应链金融与供应链弹性的制造业实证分析[J].互联网周刊,2023,(09):37-39. [5] 贺睿.汽车芯片行业供应链弹性评估[J].中国物流与采购,2023,(06):55-56. [6] 徐文平,岑亮.中断风险下汽车企业供应链弹性影响因素研究[J].物流工程与管理,2023,45(02):36-40. [7] 杨雪荣,李洛瑶,冯雪阳.数字化能力对制造企业供应链弹性的实证研究[J].现代工业经济和信息化,2023,13(01):229-230. [8] 姜婷,周伟良,孙家军.面向供应链中断风险的应急能力提升路径研究[J].安徽行政学院学报,2021,(03):57-62. [9] 刘家国.构建供应链弹性保障国民经济安全[J].中国水运,2021,(07):24-25. [10] 张学俊,尹训飞,马甜.着力提升供应链弹性与产业链韧性[J].中国经济评论,2021,(02):46-49.