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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ADA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Architectural Design and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3219</issn><eissn>2992-9857</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ADA.2587</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>自监督学习在建筑原材料智能化生产中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ADA/1/5/10.61369/ADA.2587</url><author>仇龙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2023</year></pub-date><volume>1</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2023-10-20</published-time></date></history><abstract>建筑行业原材料生产作为重要的制造行业，其传统非智能化的生产流程可能引发资源利用效率低下、能源消耗大等问题，对原材料供应链与成本产生深远影响。建筑行业原材料生产流程智能化对供应链和施工效率具有关键影响。本文介绍了无需人工标注数据的自监督学习方法，举例探讨了其在建筑用原材料生产中的具体应用，包括数据系统管理、生产过程优化、故障诊断与维护和质量检测等方面。最后对自监督学习在建筑行业原材料生产智能化转型中的挑战和未来发展进行了展望。通过研究分析，为建筑行业原材料生产智能化转型提供建筑原材料供应链的可持续发展参考和启示。</abstract><keywords>自监督学习，建筑行业原材料生产，工业智能化，智能化应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李国建．汪丛军．邹胜等．智慧工地助力建筑企业复工生产的技术研发与实践［J］. 建筑施工．2020.42(06).1063-1065.[2] Chen.Xinle.an.Kaimin.He.&amp;ldquo;Explorin.Simpl.Siames.Representatio.Learning..202.IEEE/CV.Conferenc.o.Compute.Visio.an.Patter.Recognitio.(CVPR.(2020).15745-15753.[3] 王菁川．吴建彬．基于信息化技术的建筑消防设施智能维保管理系统的设计与应用［J］. 消防技术与产品信息．2018.31(04).64-66.[4] 周冲．李宇．郑义等．智慧生产信息管理系统在装配式建筑中的应用［J］. 施工技术．2020.49(05).64-67+103.[5] 周楚昊．林培群．闫明月．基于自监督学习的交通数据补全算法［J］. 华南理工大学学报( 自然科学版).2023.51(04).101-114.[6] 孙栓柱．陈广．高阳等．基于相似度的半监督学习工业数据分类算法［J］. 南京航空航天大学学报．2021.53(05).677-683.[7] 方毅．何新初．冯新红．预拌混凝土智慧化生产系统建设［J］. 建设机械技术与管理．2023.36(01).24-26+34.[8] 吕淼．安雪晖．李鹏飞等．自密实混凝土全过程智能生产研究进展［J］. 清华大学学报( 自然科学版).2022.62(08).1270-1280.[9] 朱平．张峰．殷鹏等．建筑机电设备运维管理云架构体系［J］. 智能建筑．2016(03).12-16.[10] 张娅．基于无监督学习的工业物联网攻击聚类分析研究［J］. 数字通信世界．2022(06).160-162.[11] 朱兴林．罗明华．张海峰等．基于自监督学习方法SwAV 实现煤矿场景目标检测［J］. 自动化与仪器仪表．2023(04).39-42+48.[12] 陈燕友．智能结构在建筑工程中应用研究［J］. 智能建筑与智慧城市．2019.(03).21-23.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
