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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ADA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Architectural Design and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3219</issn><eissn>2992-9857</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ADA.2024030005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>探讨CTB模型驱动下老字号数智活化工程</title><url>https://artdesignp.com/journal/ADA/2/3/10.61369/ADA.2024030005</url><author>刘丰毅,庞艳,姚子刚</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-10-20</published-time></date></history><abstract>&amp;nbsp; &amp;nbsp; 中华老字号在数字经济时代面临文化基因失活、市场代际脱节等困境，传统模式与数字化需求矛盾凸显。2023年相关管理办法虽明确品牌焕新为重点，但既有研究割裂技术与文化，缺乏协同框架，导致文化断层、创新成本高企等瓶颈。本研究以DeepSeek为底座，首创CTB三维品牌活化模型，通过文化基因提取、技术赋能路径、商业价值评估协同机制破局，基于知识图谱挖掘隐性基因，用多模态技术实现文化数字化转译，搭建数字博物馆与焕新实验室形成&amp;ldquo;解码-转译-验证&amp;rdquo;闭环，提供文化传承与商业创新可复制范式，响应政策并填补理论实践空白。</abstract><keywords>老字号品牌焕新,人工智能,文化传承,品牌数字化转型升级</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>&amp;nbsp;[1]刘若晨,向鋆潞,陈熙.老字号品牌商业空间更新设计研究&amp;mdash;&amp;mdash;以叶开泰为例[J].安徽建筑,2023,30(02):35-36+51.DOI:10.16330/j.cnki.1007-7359.2023.2.014.&amp;nbsp;[2]蒋彤.基于整合营销传播的南京路老字号品牌IP化视觉更新策略研究[D].华东理工大学,2020.DOI:10.27148/d.cnki.ghagu.2020.000597.&amp;nbsp;[3]冯炫淇.新媒体时代老字号品牌更新的成功之道&amp;mdash;&amp;mdash;以北京故宫博物院为例[J].现代营销(经营版),2019,(11):80-82.DOI:10.19921/j.cnki.1009-2994.2019.11.062.&amp;nbsp;[4]星空.用AI抓住当下的力量,赋能新零售[J].互联网周刊,2018,(24):34-35.&amp;nbsp;[5]AI时代零售业的智能变革[J].大数据时代,2018,(12):13-19.&amp;nbsp;[6]崔嘉.新零售时代下的数据智能营销战略&amp;mdash;&amp;mdash;零售行业如何利用AI技术创造价值[J].清华管理评论,2019,(04):20-23.&amp;nbsp;[7]AI让时尚行业越来越智能[N].中国信息化周报,2019-07-29(026).&amp;nbsp;[8]马晓信.殷黎明：AI赋能绿色安全百年建筑[J].城市开发,2023,(02):82-84.&amp;nbsp;[9]翁昌寿. 人工智能与人类创意：AIGC创新扩散中&amp;mdash;&amp;mdash;基于出版上市公司2023半年度报告及2022年度报告的分析 [J]. 中国出版, 2023, (18): 16-24.&amp;nbsp;[10]新一代人工智能赋能城市规划：机遇与挑战 [J]. 城市规划学刊, 2023, (04): 1-11. DOI:10.16361/j.upf.202304001.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
